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2017/02/16 13:40:40瀏覽67|回應0|推薦0










如何學英語會話



▲老師不能拿學生的分數做為報復的手段。(圖/達志影像/示意圖)

文/呂秋遠

這學期的家事法課程教學評鑑還沒出來,過去幾年都沒有認真看學生為我評斷的分數,但是被世新大學的全班零分老師嚇到,深怕有學生認為我的「教學內容空洞」,所以我還是到校務行政系統,把去年的記錄調出來。

沒有任何具體評語,意思是沒人說我空洞,總算鬆了一口氣。接著來看分數,太令人震怒了,竟然有一個同學認為我這門課的難易度屬於:非常困難。有二個同學缺課高達16小時以上,有六個同學平均每週花在這堂課的時間是零。

不過,問題6-10實在太令人驕傲,平均成績呈現「看不到車尾燈」的狀態。哦!當然是其他人看不到車尾燈。

好的,我要不要生氣?因為有一個同學,都覺得很普通而已。教學認真?普通。教材能達到教學目標?普通。授課方式有助於瞭解課程內容?普通。

可惡!怎麼可以說我普通?我明明就自我感覺非常良好,這一個說我「普通」的學生,我一定要去問系辦,究竟是誰!我要肉搜他,把他的個人資料放在我的臉書上供大家踐踏!不然這學期我要給所有人零分。

哦!等等,另外喜歡我的那些人呢?我為什麼只看到討厭我的那一個人,卻忘記其他喜歡我的60人?他們給我的分數是5分滿分耶!給4分也有21個人,這些人比不上一個討厭你的人?

再等等,他其實也沒有討厭我,他只是說「普通」,不是嗎?難道我希望每個人都說我好棒棒?很遺憾,即使是上帝,也有撒旦不愛他。更何況,我們不過就是凡人。

▲眼光只看到討厭的人,對方眼中的倒影其實都是自己。(圖/達志示意圖)

對於這位零分老師,我想給一些建議:

1.不要緊盯著那個或那幾個討厭你的人,他們就希望你跟他們一起停留在原地、盯住他們,忘記繼續前進。

2.很多時候,他們不是討厭你,而是希望你更好,所以才會跟你抱怨。有客訴有時候是一種幸福,協助我們改善缺點。

3.不抱怨,是離去的開一對一家教 英文始,任何關係都一樣。所以當另一半不抱怨的時候別開心,說不定下個月見面的地方就會在法院。

4.其實不是每個人都很會抓重點,所以盡量給別人教科書或書面指引參考。否則「認真教學」四個字,在抓不到重點的人來說,就是空洞。

5.臉書無秘密。罵人的話,就算是只限好友,也不要放在臉書上。這些話「一定」會流出去,更別說權限設定公開。人家看得出來是誰,就準備被告。認不出來是誰,寫了也沒意義。

6.學生的分數不能拿來開玩笑,因為老師的玩笑,對於學生來說經常是噩夢。特別是連坐法,擺明要用道德壓力讓不相干的人受罰。

7.拿別人的不幸,來當作自己跟另一方談判的籌碼,這是很不道德的。就像是威脅對方「如果不簽離婚就要放火把家裡燒毀」,這叫做恐嚇。

8.做錯事的時候,朋友給你支持,有時候不是對你好,而是把你推往自我感覺更良好的道路。而通往地獄的道路,經常是由善意的花朵舖滿而成。

9.做了任何自以為的好事,不要期望別人一定要感謝你,因為或許這本來就是你應該做的。例如跟另一半強調自己很忠誠,外籍老師 英文成人美語補習班推薦拒絕了多少人的示好,這只會讓人想翻白眼而已。

10.不要眼光只跟著討厭你的人,多看看愛你的人,眼中的倒影裡,滿滿的你。

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●作者呂秋遠,碩博士畢,宇達經貿法律事務所執行合夥律師,原文刊載於作者臉書,以上言論不代表本報立場。88論壇歡迎多元的聲音與觀點,來稿請寄:editor88@ettoday.net



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2017-01-2019:27

〔即時新聞/綜合報導〕大學學測依規定所有試題本必須回收,不得攜出考場,不過今(20日)早竟傳出有監考老師忘了回收題本,被考生帶出考場還拍照上網。《聯合新聞》報導,大考中心副主任沈青嵩證實,確實在今早第一節國文科考試結束時,有某考場監考老師未依規定回收試題本,導致10幾份試題本被學生帶出考場,發現後已全數追回。大考中心指出,由於考試結束後試題都已上網,這起事件不影響考試公平性,且問題出在監考老師未依規定回收試題本,學生不會被扣分。沈青嵩則表示,這是學測史上第一次發生這種狀況,會要求學校不得再讓違規老師監考,未來也會加強訓練監考老師。

工商時報【文╱拓墣產業研究院】

美國、澳洲、瑞士與法國等歐美國家已在2016年6月展開自動駕駛巴士在固定路線運行的上路測試。這些自動駕駛巴士是可搭載10~12人的電動小型巴士,搭載雷達、光達與攝影機等感測系統,可為城市、工廠與機場等需求提供運輸方案。同時,新加坡與美國已在現有的乘用車上加裝感測系統,並在示範場域中展開自動駕駛計程車的試運行。

上述自駕車的試運行多獲得地方政府單位的支持與協助,在基礎建設較為不足、車輛也未完全聯網的狀況下,仍能進行。2016年,國際上也開始研擬相關的自駕車法規,預計2017年還會更加成熟,進而推動自駕車發展的腳步。自駕車的行駛路線也可望從固定路線進階到非固定路線,行駛範圍與應用領域也可能擴大。而自動駕駛關鍵在於演算法的縝密程度,巨量資料將能提升演算法的細膩度,讓自動駕駛車輛擁有更多經驗,以應付各種道路狀況。
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( 在地生活雲嘉南 )
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