蕭宇真

國立臺北大學企業管理所碩士班

在今日上課聽老師分享有關於工業電腦的案例，也就是研華科技的發展後，即開始思考在未來工業電腦將會有如何的變化，在第一次的個人作業中以Uniqlo為主軸進行探討，結合課程中提及POS機亦屬於工業電腦的一環，因此，決定以其為主題，探究工業電腦與人工智慧的結合—以Uniqlo之POS機為例。

學生針對Uniqlo進行基本研究，根據學生之前所查到的資料及研究，Uniqlo其實在之前已發現這個外部環境變化的威脅，因此，開始發展「有明計畫」一 也就是計畫成為以「數據」為準則的零售。自材料、設計、生產、物流、行銷及銷售等，讓每個階段從原本的人工、個人經驗的方式判斷如何處理前述步驟，改為從數據分析作為準則去進行，可以讓Uniqlo更好掌握顧客的喜好、需求及趨勢。那依照此內容，學生進行發展，將Uniqlo的POS機結合人工智慧，並提出兩個具備新穎性、可行性的方案：

首先是結帳部分，目前Uniqlo已經採用了，自動結帳系統，利用RFID的技術，可以使消費者在將購買的產品放入結帳機台的時候，自動辨認衣服內容，並進行價額的計算，在未來加入人工智慧的內涵後，可以針對顧客進行會員認證，並根據會員資料庫的資料，進行顧客消費記錄分析，在下一季新款推出時，即可對於該會員進行精準的行銷推廣，同時，加入人工智慧後，可以將目前較為死板的服務流程變得更加符合顧客需求，也就是可以加入人工智慧語音助理的服務，除了結帳的功能，亦能提供商品查詢、退換貨流程告知等相關的顧客服務，以提升消費者滿意度，並且也可以結合到下列的試衣鏡功能。再者，由於加入語音助理的服務，在服務體驗上較生動，具備新奇感，也比文字輸入更加快速，相信對於整體銷售有更好的效果。右圖為日本Uniqlo自動結帳系統。

再者是銷售的部分，可以在實體店面中設置數位穿搭鏡，藉由手機連結登入，確認該顧客的會員資料，並且裝載人工智慧語音助理的功能，那只要將喜歡的衣服拿到此鏡前或者是運用線上平台選定衣服，鏡面可以變化成其穿搭起來的樣子，節省試穿的時間，並根據顧客在使用的過程中，記錄喜好項目，同時給予顧客詢問的服務，像是可以直接問該鏡面是否有M號尺寸的衣服，或者是可以直接要求具備人工智慧的試穿鏡將喜歡的款式記錄起來或直接放入購物車，就不會再試過多件後忘記哪幾件比較好，甚至能讓頭髮髮型、顏色、眼鏡的搭配，嘗試更多造型。

同時，結合上述的結帳功能，直接在此結帳，不需要到別處進行，這個試穿鏡就是一個POS機，甚至可以發展成像阿里巴巴的模式，用臉和手機就可以直接付款了，由於此和資訊安全有密切的連結，在此不深入探討，之後有機會根據主題再來分析。同時，抑或顧客能兩手空空的到POS機前，自助結帳，結合到會員資料，和之前所記錄的購物車內容，直接進行付款的動作，並經由人工智慧的連結和分析，匯入付款卡片和運送地址等，可以大大地縮短服務流程，以提升顧客滿意度，節省營運成本，產生虛實整合的效果，甚至可以根據消費者的使用紀錄和下單相關的資訊，分析顧客偏好、趨勢、購買時機（如：遇節慶購買更多）等資訊，進行近一步的決策分析，例如：在春節過年前夕，根據過往的數據，可以預測需求量上升，進而決定增加生產量。

綜合上述，是學生針對今日課程，再深入進行發想，資料蒐集和整理後，得出的想法，Uniqlo既然已經開始其「有明計畫」，以資訊數據為基礎去進行改革，那相信在未來的變化上，以上的想法應該是具備可行性的，亦有助於Uniqlo達成數位轉型的目標，在越來越多變的市場環境中，因應變化，達成永續經營。

關鍵字：Uniqlo、工業電腦、人工智慧