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淺談六倍標準差---統計的意義 (2)
2009/10/10 13:24:51瀏覽6405|回應0|推薦3

標準差(sigma)是統計上用來解釋存在於一組資料, 一群項目或一個流程中的變異的方式. 簡單的講, 變異愈小品質愈好.

舉個例子來說明, 如果我是必勝客的店長, 張三打電話叫pizza, 希望我的店員能在中午11:45至12:15之間送達, 而我則同意, 如果pizza在11:45前或12:15後才送到, 下次再訂就打對折. 同樣我對送pizza的店員表示, 如果可以準時送給張三, 就可以領獎金.  若以六倍標準差做為一種衡量, 它在這個簡單的流程中就可派上用場了. 如果pizza送到張三處只有68%準時, 這個流程只有二倍標準差, 如果能做到93%的準時, 則是三倍標準差, 到了99.4%的準時, 則這個作業流程是四倍標準差.

換句話說, 如果我要成為一家六倍標準差的必勝客分店, 我的店員送貨的準時比率要達到99.9997%! 這等於是完美了.

 以上六倍標準差的統計意義.

( 知識學習商業管理 )
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引用
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