從零開始串接 ChatGPT
剛進公司時，我的第一件事就是想把 LINE 官方帳號變成可以自動回覆的客服機器人。先在開發者平臺開通了 Messaging API，取得 Channel Access Token 後，我把它當作入口，寫了一段小程式把收到的訊息 POST 給 OpenAI 的 ChatGPT 端點。系統會先利用語言偵測功能判斷顧客說的是英文、日文還是泰文，然後把原文轉成中文給 ChatGPT 做語意分析，最後再把 ChatGPT 產出的回覆翻譯回原本的語言送回 LINE。這樣一套流程不只省下人工翻譯時間，連回覆的自然度都比單純機器翻譯好很多。
實務上要留意的細節
在測試階段，我發現如果直接把所有 FAQ 丟給 ChatGPT，回覆會變得太長且不夠精簡。解決方法是先在 Google Sheet 或 CSV 裡整理好商品規格、物流說明等關鍵資訊，匯入成知識庫，讓 ChatGPT 只負責語意理解與自然化輸出，真正的答案則從知識庫中抓取。另一個細節是把 Gemini 加入流程，用它來做資訊整理和邏輯推理，讓回覆不會出現前後矛盾的情況。最後，別忘了把 CRM 或訂單系統的 API 也串進去，讓客服在回答「訂單狀態」時可以即時查詢，避免出現「我不知道」的尷尬。
這次實作讓我深刻體會到，AI 串接不是一次搞定的事，語言偵測、知識庫建置、雙模型協同、系統整合每一步都要測試才能保證 24 小時不掉線。如果你也想在自己的 LINE 官方帳號上試試看，建議先從最簡單的自動翻譯開始，等流程穩定後再逐步加入 Gemini 與 CRM。
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