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大數據
2015/01/06 06:14:19瀏覽79|回應0|推薦0
亞馬遜「資訊管理」暢銷書第一名

  亞馬遜「電腦文化」暢銷書第一名


  汽車烤漆的顏色能告訴你,這輛二手車的故障率高低嗎?

  市政府要怎樣清查,才能迅速找出有致命危險的人孔蓋?

  從谷歌的搜尋字眼,怎麼預測流感疫情的蔓延?


  要回答這些問題,關鍵就在於巨量資料(俗稱大數據)。

  「巨量資料分析」是一門新興科技,能夠解讀和預測無數的現象,

  包括預測機票的價格、好萊塢新片的票房、你家裡的青少年是否未婚懷孕!

  也能協助診斷早產兒的健康情況,探查收入高低與幸福快樂的相關程度,

  幫忙規劃快遞的送貨路線、電動車的充電站應該設置在哪裡,

  還能用來發展自動導航的無人駕駛汽車、

  以及「從駕駛人的臀部形態判斷是否為車主」的防盜系統,

  也能夠快速進行多種語文的互譯……


  兩位最頂尖的大數據專家,真正掌握到巨量資料思維的精髓,

  在這本書裡,清晰曉暢的解釋了巨量資料是什麼,

  它將如何改變我們的生活,對經濟、社會和科學會帶來什麼影響,

  我們又能夠做些什麼,趕搭上這波新潮流,

  同時也懂得保護自己,避免個人資料和隱私受到侵害。


作者簡介


麥爾荀伯格 Viktor Mayer-Schonberger


  牛津大學網路研究所教授,

  並擔任微軟、世界經濟論壇等大公司和組織的顧問,

  是大數據(巨量資料)領域公認的權威,

  寫過八本書以及上百篇專論。


庫基耶 Kenneth Cukier


  《經濟學人》雜誌資料編輯,巨量資料思潮評論員,

  經常於《紐約時報》、《金融時報》、

  以及《外交事務》期刊發表財經文章。


譯者簡介


林俊宏


  師範大學翻譯研究所碩士。

  喜好電影、音樂、閱讀、閒晃,

  覺得把話講清楚比什麼都重要。

  譯有《英語的秘密家譜》、《建築為何重要》、

  《大科學》、《群的智慧》、《天空的女兒》等書。

  現就讀於師大譯研所博士班。


 

目錄


第1章 現在

該讓巨量資料說話了


第2章 更多資料

「樣本=母體」的時代來臨


第3章 雜亂

擁抱不精確,宏觀新世界


第4章 相關性

不再拘泥於因果關係


第5章 資料化

當一切成為資料,用途無窮無盡


第6章 價值

不在乎擁有,只在乎充分運用


第7章 蘊涵

資料價值鏈的三個環節


第8章 風險

巨量資料也有黑暗面


第9章 管控

打破巨量資料的黑盒子


第10章 未來

巨量資料只是工具,勿忘謙卑與人性


資料來源

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