先了解 Prompt 設計的基本陷阱
在開始把 LINE 官方帳號接上 Gemini 或 ChatGPT 前，最常被忽視的其實是 Prompt 的寫法。很多企業以為只要把模型掛上去，AI 就會自動給出正確答案，結果卻常出現答非所問、資訊冗長或口吻不一致的情況。從資料整理後發現，缺乏角色定位與回覆限制是導致這類問題的根本。
具體來說，先為 AI 設定一個清晰的角色（例如「你是一位友善且專業的客服」），再明確規範回覆長度（如「每次回覆不超過三句」）與格式（「價格資訊必須放在最後」），可以大幅提升 AI 的一致性。這樣的 Prompt 結構不僅讓模型更易理解，也避免了因為上下文不明而產生的偏離。
串接 Gemini + ChatGPT 的實戰注意點
把 LINE 官方帳號同時串接 Gemini 與 ChatGPT，能結合長文本推理與自然語言互動的優勢，讓客服更接近真人。但在實作時，有兩個步驟特別需要注意：
第一，先建立一個簡易的知識庫，將常見問題、產品價格、預約流程等資訊匯入，並在 Prompt 中加入「僅使用知識庫內的資訊」的限制。這樣可以防止 AI 自行捏造資料，降低錯誤回覆的風險。
第二，設計情境流程圖，將顧客的可能需求（查詢價格、預約服務、活動說明）對應到不同的對話分支，並在每個分支加上「若無法解答，請直接轉接人工」的例外處理。這樣的流程不僅提升成交率，也能在 AI 無法處理時即時保護品牌形象。
實際運作時，24 小時自動回覆可以減少漏接客戶的情況，並透過自動收集名單進行後續再行銷。只要 Prompt 設計得當，AI 就能在不需要人工介入的前提下，完成價格說明、預約表單填寫甚至簡易的導購引導。
最後提醒，匯入 AI 前一定要先測試不同的 Prompt 版本，觀察回覆是否符合預期，避免直接上線後出現大量不符需求的訊息。做好這些基礎，才能真正把 LINE 官方帳號的 AI 客服變成提升效率與轉換率的利器。
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