引用文章《英文論文寫作不求人》清大資工系教授 張俊盛 專業推薦

專業推薦（節錄） 國立清華大學資訊工程學系教授 張俊盛 隨著全球化腳步加快，網路通訊科技飛速發展，不論是貿易、文化、生活都以全球為舞台。因此，如何透過科技，發展新的教育學習策略，強化國際溝通能力，成為個人、國家提升全球競爭力的重要課題。然而，在外語學習方面，學校無法全面安排英語為母語的師資，學習者也缺乏實際練習機會。 因應這種全球化語言教育的挑戰，今日的學校外語教育與自學，需要新的「以資料為師」的數位學習新典範，以強化語言學習的效果。廖教授在本書中特別介紹許多套國內外開發的語言學習工具。這些工具的開發與應用，可說和資料密集技術的理念完全契合。我們也可以說廖教授介紹的是「資料密集語言學習」 (data-intensive language learning) 的新典範。 廖 教授在書中也介紹了能偵測學習者寫作中的錯誤、並提供建議的工具，如清華大學的 MUST 雛形系統。 根據最近的一份研究報告 Automated Grammatical Error Detection for Language Learners 指出， MUST 是目前動詞偵錯效果最好的系統。這份研究報告還介紹了其他如 Educational Testing Service （即舉辦托福考試的 ETS ）、微軟公司、英國牛津大學等研究單位，積極開發的主動式寫作工具，目前都已經有不錯的成效。隨著資料擴大到網路規模的趨勢，這些工具都會愈來愈成熟。 資料密集科學為語言學習帶來新思維──有效地篩選、分辨網路規模的資料中最有學習價值的資訊，可以顛覆傳統的教材與教學方式。資料密集式語言學習的研發做法，能彌補可說、寫流利外語教師的不足，增加學生聽說讀寫的互動機會，大幅提升學習的效果。 要提升語言學習的效果，語言教學的學者和資訊科學家必須密切合作，一起運用雲端運算技術，來駕馭密集的資料，顛覆傳統的學習方式。廖教授的這本書，相信可有效地推廣「資料密集式語言學習」的觀念與實務，對老師、學生都是一大福音。我樂於推薦本書，是為序。 更多本書介紹 博客來本書資訊