未來是很難預測的，例如天氣和客戶的需求，於是許多企業就會利用過去的資料來預測未來。

　　作預測時，有些公司採用統計上的移動平均法，將過去一段時期，例如三個月或半年的需求加總平均，得到一個平均數，作為下一期或未來幾期的預測值。因為是每個月更新計算一次，所以稱之為移動平均。

         依照過去來預測未來，有個假設前提是過去會等於未來。但實際上，在許多環境或產品壽命週期越來越短，季節性變化很大的情況下，過去往往不等於未來。

 　　這種情況就像開汽車的人不時觀看後視鏡，作為向前急駛的參考，如果遇上懸崖峭壁或是急轉彎的道路就會措手不及。

 　　要預測未來，現在可以採用即時的實際需求，例如銷售點蒐集(POS)的資料來作分析，暸解客戶真正會喜愛購買的產品或選擇是什麼。

         如果一家公司過去和未來的需求都很穩定，當然可參考過去的需求作未來的預測。然而，大部分的公司過去和未來的落差很大，如果仍然採用「後視鏡的預測法」就會產生很大的風險了。