很多年以來，我們聽慣了也習慣了美國國會山的政客把“鬥贏中國”(Winning against China)之類的硬話掛在嘴邊，直到2025年12月16日彭博社發文《Give Up On Winning Against China》(放棄‘鬥贏’中國)，把話挑明了説：美國需要接受一個現實，由於大量證據表明，中國大陸不會像一些美國人宣揚的“陷入困境”，亦即美國應該放棄“戰勝中國”的想法。

2025年關於中美各種明裡暗裡的過招，彭博社歲末這一篇文章總結的説出一句扎心頭的話，説：那些想看到中國大陸受挫的人必須接受一個事實，中國大陸不僅頂住了衝擊，還反過來迫使美國做出了讓步，這不僅僅是一場貿易戰的暫停，這是美國菁英階層心理防線的一次崩塌。

從彭博社那篇發文看好似正好對著12月12日《經濟學人》發了篇中文標題叫做《中國的晶片產業將讓世界震驚》的文章。挺有意思的是美國彭博社和英國《經濟學人》雜誌都長期多半報導中國大陸的負面消息和文章，倒是近些時候以來好像不那麼唱衰中國大陸啦。

　　12月16日彭博社的那篇發文，內容總結一句話：面對中國，別再自欺欺人啦，必須要接受一個殘酷的事實，那就是美國已經無法“戰勝”中國。何以如此説呢？還不是因為現在的美國科技已經大大落後給中國大陸啦，為什麼？還不是因為美國人幾十年來重金融資本輕工業資本，以致美國工業空心化，連帶的美國軍工企業也邋遢的很，不説戰機戰艦做不好，還漸漸做不出呢，對空對陸對海各種導彈也滯後的可以，不是放棄便是延長研發時間。

　　澳大利亞戰略政策研究所（ASPI）是一家獨立智庫，發佈最新的《關鍵技術追蹤報告》顯示，今年評估的技術數量從去年的64項增加至74項，涵蓋核能、合成生物學、小型衛星等多個前沿領域。中國在74項關鍵技術中，有66項在高影響力研究方面排名全球第一，領先比例接近90%，例如雲計算、邊緣計算、電腦視覺、生成式 AI 和電網集成技術。美國在其餘8項技術中排名第一，包括量子計算和地球工程。記得去年同樣是該智庫發佈的《關鍵技術追蹤報告》，64項中國大陸拿57項第一，美國7項。

　　如今大家都知道除了先進製程晶片和其相關設備、原材料，中國大陸還在急起直追外，其他不僅傳統科技的研發，包含日本的美西方國家幾幾乎全面被中國大陸趕上，甚至被超越。新的前沿科技也幾乎落在中國大陸手裡，最明顯的當屬新能源車、電池、儲能、太陽能、風電、核能、核聚變等等綠色能源。不然的話，二個月前《經濟學人》怎會編寫《China is the GOAT of engineering. Right?》(中國是工程科技領域的霸主，真的嗎？)的文章。

　　《中國是工程科技領域的霸主，真的嗎？》文章説到中國大陸政府多的是工程師治國，反觀美國政府幾乎是律師治國，也就説中國大陸政府的工程師文化對上美國政府的律師文化，白話點説法即工科生對上文科生。工科生務實，實事求是，文科生動嘴，騙術至上。現在美國要面對的，不是他們心心念念的“中國崩潰論”一個即將倒下的巨人，而是一個在關鍵領域已經平視甚至俯視美國的對手。註：GOAT(Greatest of all time；任何時間點都是最好的)。

　　往後的日子美西方媒體很可能還會繼續搖擺，一邊警惕著中國大陸的科技“威脅”，一邊又不得不承認“沒有中國搞不成”的“恐懼”。

　　美國特許NVIDIA(輝達)閹割版AI算力晶片H20給中國大陸企業，但遭到拒絕，現在川普再許輝達出口中國大陸次級版AI算力晶片H200，並且言明美國政府收取輝達該項目盈利25%。這種擺明中國大陸進口美國AI晶片只能是次一級的，還能打壓中國大陸開始萌芽稍差一點的AI晶片製造，最好將之扼殺在搖籃裡，尤其是針對華為和寒武紀的晶片。H200是否如同H20裝上後門程式，安全上也叫中國大陸心有疑慮，所以至今H200並未得到中國大陸審批。

　　到目前美國只剩先進製程晶片也就是高端晶片能卡住中國大陸，但被中國大陸趕上只是時間問題，別忘了“質量不夠，數量來湊”這句話。事實上中國大陸的企業也正在如此做，雖然良率少了些、能耗大了點、體積大了些，然而效果卻也差不到哪裡，這不，君不見最近華為針對NVIDIA的H系列AI晶片，因為美國的極限打壓、遏止中國大陸半導體產業，至今做出來的先進製程單顆AI晶片不及NVIDIA的AI晶片，但數量來湊的效果總也跟得上。

　　現代戰爭已不再是單打獨鬥，尤其在空戰方面最能看得出，也就是戰機與戰機之間的比拚不再侷限在相互格鬥(Dogfight)上，而是體系作戰。2025年5月巴基斯坦對印度的那場空戰，巴基斯坦使用中國大陸與法國陣風戰機性能不相上下的戰機，加上預警機和紅旗-9防空導彈系統組成的體系作戰模式，真的把印度的法國先進陣風戰鬥機打的不知什麼是北，這就是現代化戰爭。

　　目前中國大陸廠商關於AI單顆晶片的功效打不過NVIDIA的AI晶片，於是華為堆出以384顆昇騰晶片構建CloudMatrix 384最強的“AI戰艦”。這是美國逼中國大陸廠商採用“體系優勢”，讓算力性能逼近NVIDIA的 GB200 NVL72，甚至超越它許多，GB200 NVL72 系统核心由72個Blackwell GPU與36個Grace CPU通過NVLink-C2C技術集成。雖然CloudMatrix 384在良率、能耗、體積、成本有所犧牲，但畢竟湊足一定的數量也能抵得上質量之不足，所以看美國再怎麼打壓、遏止中國大陸高端晶片的製程還能持續多長時間。

　　硬體除了在架構方面可以深度協同優化之外，通過演算法(Algorithm)來補算力之不足也是另一個很好的利器啊！今年初突然間中國大陸推出DeepSeek，打了美國ChatGPT一個措手不及就是一個很好的例證。寫應用軟體程式的都知道，在一台都由CPU主控的個人電腦上執行程式，如何讓運算快上來且穩定，很是需要編寫程式員對執行面的了解後，怎麼架構、怎麼走法，其中如能藉由數學的演算走上捷徑那是加分的，而這些都是演算法(Algorithm)給予加持後的效能。

　　業界使用個人電腦跑的各式各樣、有名有姓的應用軟體、工具軟體、開發軟體，不論商業用的或工業界用的軟體，例如辦公用的Office，工程師們用的MATLAB、AutoCAD、知名為業界常用的EDA、繪圖影像常用的Photoshop、以及各類搜索引擎都是善用演算法的結果。這不都是軟體程式以算法在CPU為主的電腦跑出的結果嗎？當然有好的算力晶片加持，效果那更是加分的喽。華為任老爺子常掛在嘴上説：用數學補物理；用非摩爾補摩爾；用集群補單點來彌補晶片製程之缺陷。這下該知道為什麼任老那麼喜歡多多聘用學數學學的好的人了。

有説美國的人工智能是活在螢幕裡面，是活在服務器裡面，他們和物理世界的連接，實際相對有限，主要是美國沒有實體工廠，例如汽車終端、手機終端、各種智能家具、掃地機器人，他們需要終端設備做連結。中國大陸走的路線是人工智能加上硬體設備，中國大陸走的不是通用型的人工智能，不是要造無所不能的上帝，而是將人工智能加電氣化加實體製造，中國大陸造的不是陪人聊天的機器人，而是將人工智能應用在諸如電網裡進行電力調度。

看看一個星期前中國大陸正式首飛九天無人機和彩虹7偵查無人機，兩款大塊頭的無人機，美國還真跟不上了。前些時候國外傳瘋了說中國大陸已經把首台EUV(極紫外線光刻機)的原型機給搞出來了，是真是假不知，至少中國大陸並沒有官宣。説實在，就是有了，我看中國大陸也不會正式對外説，好比華為被美國無情打壓，二年前推出手機Mate 60等於正告世人華為有了量產的5納米晶片，但至今未告訴晶片如何造出、哪家廠商造出來的，現在華為手機已經來到Mate 80，真到那天華為的手機晶片是3納米，是2納米時，便知曉了。

中國大陸再清楚不過美國政府肚子裡的那股壞透的水，所以川普政府打得主意能否成，我看夠嗆的了，這很可能還是昂格魯薩克遜人的民族性使然。最近媒體常報導加州流浪漢，於是美國“斬殺線”(ALICE Threshold)被提到熱線上來。註： ALICE是Asset Limited, Income Constrained, Employed的簡寫。

Hallyeh 2025/12/27

2025年12月29日歲末，中國大陸東部戰區解放軍給咱們台灣來個代號“正義使命-2025”賀禮，解放軍無預警的兵分五路“圍台”演習。尤其那張從淡水河外海由合成孔徑雷達拍攝的正中101大樓的照片，那真是不把台灣的防禦體系放在眼裡。專家推算飛機的位置就在淡水外海6.5公里處，直線距離101大樓37.5公里，載體是解放軍的民用雙尾蠍無人機TB001，是在2、3000公尺上空拍攝的傑作，就這麼近的地方還不是隱身飛機呢，我們的雷達居然沒察覺。