好消息！Google全球基礎建設與能源部資料中心專案負責人 Mark Dolan今（11）天發表文章宣布，Google已於台南購地，

以因應未來在台資料中心的營運需求。如同全球各地的Google資料中心，按照嚴謹的選址流程、評估技術與各項因素，

選擇台南作為興建資料中心的地點。 ▲圖為今年3月間，行政院副院長陳其邁見證Google宣布加碼投資台灣。（圖／翻攝自陳其邁臉書） Mark Dolan在文章中提到，非常感謝經濟部工業局、台南市政府、台南科技工業園區、台灣電力公司以及許多合作夥伴，為這次的選址流程提供諸多協助。台灣是全球高科技產業重鎮，長期以來支持創新發展，更位處亞洲中心地帶。「台

灣的這些優勢是我們在 2013 年在彰化啟用資料中心的主要原因」。 「在

台灣展開營運後，我們一直重視 Google 資料中心對當地環境帶來的影響。因此我們投入了數項環境保護行動，例如：廢棄物管理計畫、

近期開放的電動車充電站。今年年初，我們也在台灣落實了Google 採用再生能源的長期承諾，向座落於台南市的太陽能電廠購買10MW (千瓩) 的再生能源電力」。 Mark Dolan也表示，數年來，Google也不斷透過資料中心社區公益計畫 (Data Center Community Grant Program) 支持台灣資料中心的鄰近社區發展，自 2015 年至今年，已有超過 40 個包括公立學校和非營利組織等單位、以及超過 50 個幫助當地

社區發展的專案，獲得總額 43 萬美元 (約新台幣 1,350萬元) 的資助獎金。這項計畫旨在支持STEM（科學、技術、工程、數學）教育

、協助弭平數位落差、以及發展維護區域生態的行動。 Mark Dolan強調，隨著Google在台資料中心投資的逐漸增加，為台灣本地的人才帶來更多的就業機會。2018年起，開始在台灣的資料中心招收實習生。這項計畫非常成功，有幾位實習生在畢業後已被Google資料中心聘用為正職員工，而我們也決定擴大實習計畫的規模。 「我們將持續在台灣成長，尋求擴展的機會。期待在不久的將來還能分享更多關於 Google 台灣資料中心的計畫」。

其他資訊

　　近年來經濟分析與預測愈來愈受到世界各國重視。在傳統的經濟分析或預測中常使用的定性預測法側重於人物的經驗判斷；定量預測法則以時間序列、或具有因變數、自變數之回歸預測法、系統結構方程式、ARIMA、非線性時間序列分析等量化分析以往的數據，以尋求未來的經濟發展趨勢。

　　然而在經濟活動隨著e世代到來，科技發展不斷進化之時，本書嘗試使用物理學概念──慣性定律，及數學方法－─微分方程，從新角度來描述和解釋社會經濟系統、電子金融和新經濟的各種現象和過程，並與事實經驗相互對照。這種將自然科學、技術科學和社會科學互相結合、互相借鑒、互相滲透的研究方法，或可於此21世紀網路經濟及新經濟活動盛行之時，提供經濟分析與預測輔佐與參考。

本書特色

閱讀本書前之基本概念

　　本書以牛頓定律及微積分進行理論分析。若能事先了解上述兩個理論之基本概念，將有助於快速進入本書內容、輕易了解全書。

牛頓運動定律：

　　牛頓第一運動定律，亦稱為慣性定律，是指物體具有保持原來運動狀態的性質。在不受任何外力或所受外力之和（合力）為零的狀態下，運動中物體恆保持均勻速度直線運動，靜止物體則恆保持靜止狀態。簡言之：動者恆動、靜者恆靜。

　　牛頓第二運動定律乃說明物體的加速度與物體所受的淨力成正比，並和物體的質量成反比。物體的加速度方向與所受淨力的方向相同。以物理學的觀點來看，牛頓第二運動定律亦可以表述為「物體隨時間變化之動量變化率和所受外力之和成正比」，即動量對時間的一階導數等於外力之和。本書主要即以牛頓第二運動定律解釋經濟運動。

　　牛頓第三運動定律，亦稱為作用力與反作用力定律，闡述兩個物體之間的作用力與反作用力恆為大小相等、方向相反，作用在同一條直線上。當施加外力於一件物體時（為之作用力），物體亦必然會產生出另一種大小相等，但施力方向相反的力（為之反作用力）。

微積分（Calculus, 拉丁語意為用來計數的小石頭）

　　微積分是研究極限、微分、積分和無窮級數的一個測量數學。基本上，微積分是探討如何度量瞬間變化的動態科學。正如物理學是研究運動現象的科學一樣，微分以切線概念解決某一點的瞬時變化率，積分以極小長條面積的無限總和，計算非線性區域內之面積或體積; 積分又可以考慮一段時間內的現象變化總量。本書主要即以微分方程來描述某一時間點上貨幣場中貨幣的運動規律，並以積分方程來解釋一定時間的經濟存量。

作者簡介

王潼教授（聯合國顧問、中國國家發改委研究員）

　　1958年畢業於天津南開大學數學系，1964年獲莫斯科大學物理學副博士。1980年起任職於中國中央政府決策支援部門。對中國經濟體制改革與對外開放提出大量實務建言，並對經濟金融改革深具貢獻。

吳柏林博士（政治大學應用數學系教授）

　　1988年獲美國印第安那大學統計博士。1993年起任臺灣國立政治大學應用數學系教授；專長時間數列分析與預測、應用統計和模糊理論。

鄭至甫博士（成功大學國際經營管理研究所助理教授）

　　2008年獲日本早稻田大學資訊生產系統工學博士，現任教於國立成功大學國際經營管理研究所。曾任美國Ateck Computers, Inc. 顧問及德州儀器公司系統分析師。研究興趣於進化計算。

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  作者： 王潼、吳柏林、鄭至甫    新功能介紹
• 出版社：華藝數位    新功能介紹
• 出版日期：2009/05/22
• 語言：繁體中文

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