適逢位在花蓮某處的車牌辨識實驗路口下雨中，難得的機會趕快看看我的系統在雨中表現如何？結果相當「失望」，因為跟平常狀況一模一樣！沒有任何事情可以做！如上的計程車因為紅色車牌比較容易模糊有點擔心辨識不好，但是一樣才12畫素高就辨識成功結案了！連續32個輸出車牌資料如下：

稍有不完美的是如上的三個一車多號的現象，就是因為目標太小時，B與8或D與0不確定，原始辨識資料中兩者的結果都有好多個，我的系統就會兩個可能性都報告出來了！但是可以看出即使這種小瑕疵也很少，這可是雨天欸！晴天狀況也是這樣的！每十輛車大約有九輛都是唯一確定的，只有一輛會有超過一個的不確定答案！完全辨識錯呢？不及兩三趴！因為車牌狀況無法辨識，徹底逃過系統(漏車)的呢？也是大約近百輛車才會出現一次！

重點是每個辨識結果後面括號中的數字！那就是車牌定案時，數個原始辨識資料中符合度最佳的原始資料的字元高度！幾乎都是在11-12畫素時，也就是車牌距離路口還有一段距離時，就辨識成功了！少數到13-15畫素才確認的案例，多半是因為距離路口較遠時，車牌被前車擋住，駛近之後因為攝影角度關係車牌一露出，馬上就被抓到了！

台南缺水中！希望花蓮的雨分過來一點！那就更好！