上面是一張1920 X 1080約兩百萬畫素的影像，使用我現在開發中的貨櫃碼辨識引擎軟體，在我的i9電腦上可以只用100毫秒就辨識成功！換言之，你用自己的i7、i5、甚至i3電腦跑這個程式，也都只是0.X秒！答案當然是正確的，請注意到這並不是很好辨識的簡單案例！正是我前文提到的需要補救修正的困難辨識案例！

100毫秒？就是0.1秒，這應該只是讀寫兩百萬畫素影像磁碟檔案的時間吧？如果你在打卡上傳FB這種影像，網路傳輸的時間可能都需要更久吧？怎麼可能是做這種大影像中的複雜影像辨識的時間呢？你如果對影像辨識越是專業，就一定越會感到驚訝！

此時AI迷一定會問我：你是不是用了很多GPU？或特殊設計的硬體？做分散平行運算啊？答案是：完全沒有！上一篇文章我的重點是告訴大家，要「正確」辨識很多有意外雜訊錯誤的影像，其實需要很多「例外」處理的能力！所以程式內容絕對不會很簡單！也暗示著演算法有點複雜，會不會導致運算很慢，需要很多記憶體啊？

這一篇文章我的重點就是告訴大家：我不需要額外的硬體支援，任何一顆GPU都不必呼叫使用！連CPU我也只用一個執行緒，沒有任何分散平行運算！只要用正常規格，你可以在任何賣場買到的一般電腦，通用的CPU加上普通大小的記憶體，我的軟體就可以讓你做到如此極速而且聰明正確的影像辨識！我的電腦運算此案例辨識過程的資源使用狀況如下：

請看清楚！只需要1%的CPU，72M的記憶體，不是720M哦！這是實況直播，童叟無欺的實驗數據！不相信你可以過來我的辦公室自己看！或是買我的軟體回家測試！我完全不需要現在那些AI專家們吹噓炒作的AI科技，甚麼ML、DL與CNN之類的，也不需要甚麼GPU加速等等的技術或額外硬體，就可以做到這種程度！

所以大家不要以為我是偏激分子！就是愛以意識形態反對現在大家瘋迷的AI科技！錯得離譜了！我不是電腦玩家，也不是教授，我就是賣影像辨識產品的業者欸！你們在AI影像辨識論壇上，有看到幾個真正的商業研發業者發言啊？你們知道他們都是吃飽了買包子，隨便玩玩，隨便說說，胡說八道也不會傷害到他們的薪水收入的嗎？他們陷害你是不需要負責的！還可以因此賺更多錢欸！

但是我不一樣！因為商業利益攸關，我絕對不會跟你開玩笑，為反對而反對的！我說的就是我做商業產品賣錢的技術！我真的完全沒使用也不需要使用他們說的那些AI技術，我無法說謊跟風支持那些實際上還不成熟的論點！反而是讀者們必須很嚴肅的思考一個問題：他們的AI需不需要找我幫忙啊？

一如我一貫的風格，我是不會搞神祕故意迷惑大眾的！我會直接告訴大家我是怎麼作到的！其實很簡單！只要少做傻事，速度就快了嘛！兩百萬畫素聽起來好龐大，但是請問你：我們人看東西時，會「鉅細靡遺的掃描」視野中的所有東西嗎？白癡才會這麼做吧？這樣開車或走路一定會來不及看到危險及時閃避，鐵定出車禍的！但是目前大家崇拜的CNN(類神經網路)就是這麼作的！所以速度慢到需要大量的GPU幫忙！土豪笨蛋才需要GPU，我不需要的！

上圖是我取得灰階圖之後會做的事情，先取出較粗糙的網格，在每個小區塊內計算影像亮度的差異，數學上就稱為Variation吧？我們需要辨識的字元目標所在的區塊當然會黑白分明，對比度低的區塊，如天空或地面，我們一般人根本不會去看的！你會在天空或地面找貨櫃碼嗎？你是白癡才會！

那麼排除無聊區域之後，如上圖，真正必須做後續運算的區域只剩下幾分之一了！加起來大約才幾十萬畫素吧？這樣當然就很快啦！正如現在疫情緊繃時，要盡快節省資源找到病患，笨蛋才會全面做PCR，當然是用低成本的快篩，百分之八九十的人很快就確定沒事，醫療資源就不必浪費在他們身上了！沒事我也不想去排隊做PCR啊？

所以我能做到的這些事情，一點都不神秘，以目的來說這當然就是AI了！我確實達到了高效率的AI影像辨識的目標！我當過教授，可以做出很嚴謹完整的論文或報告，我真的完全沒用到ML、DL或CNN！我還真的很想用！希望這些大家說得很神的技術可以幫到我的事業，但是我至今還真的想不出來他們如何可以幫到我的方式？

因為我看到的AI影像辨識詐騙行為真的太離譜了！我忍不住要告訴大家我在影像辨識市場，也就是戰場上的實況！那些AI技術真的好弱！弱到我看不出來有甚麼用處？各位就參考看看吧！如果你只是看戲的是沒差，如果是要投入此行業，或是要花錢採購研發影像辨識軟體的，請一定要審慎評估！錢就是你的肉啊！你願意割肉挺虛妄的AI嗎？