這不是車牌快掉下來了，他是故意裝成這樣的！算是給執法單位出個難題，人眼看是沒問題，要靠車牌辨識系統辨識？應該就考倒絕大多數的車牌辨識軟體了！這樣合不合法？不關我的事情，但是可以藉這個案例跟大家解釋一下車牌辨識的過程原理。

車牌辨識過程的第一階段，其實也是最難的部分，是在複雜的全景影像中找到車牌！搜尋的邏輯除了找較清楚的個別字元之外，還要考慮車牌的字元排列產生的特徵，當然預設就是找一個「橫排」的字組了！找到之後還要做幾何校正，扭正縮放到標準字模的大小之後才能比對是甚麼字？

所以故意變成直排的字組就會考倒車牌辨識軟體了！那我是怎麼辨識出來的呢？看下面幾張圖就知道了！只不過是橫排字找不到時，就將影像旋轉90度再找一次罷了！

所以其他的車牌辨識系統如果每次也辨識橫直兩次，也都可以輕易辨識出這個車牌的！如果一轉90度之後變成上下顛倒呢？沒關係的，先照樣找到像是車牌的區塊，正向辨識沒好結果就把車牌小影像顛倒再辨識一此就好了，不用全圖再轉180度的！

老實說，我正常賣的軟體是不會刻意這麼作的！尤其是道路版的辨識軟體要求速度快，如果只為了抓這種怪咖，浪費多一倍的電腦資源與電力很不環保的！但如果客戶真的需要，我改一下設定模式，只是幾行程式，就可以辨識了！我的軟體辨識速度是業界頂尖的，其實也不會慢很多。

 有沒有客戶這樣要求呢？確實有的！有一次是用於監理單位回收報廢車牌的辨識機器，他們希望那個盒子車牌隨便丟進去，任何擺放的角度都可以辨識，這樣操作人員就比較省事，不必瞄準擺正，櫃台作業速度就比較快了！

其他廠商如果要做一樣的事情也可以做到，比較難的其實是如上圖這種45度角的車牌，如果要靠旋轉來多次辨識，不管橫直方向都是45度的高角度很難辨識，硬是要做就必須45度角也辨識一次了！我之前就有一個客戶曾經買到水平傾斜容忍度只有十幾度的軟體，他們就是這樣自己寫程式轉影像作多次辨識，當然很耗費資源與時間。後來買我的軟體當然就解套了！

我的軟體優勢在於基本的水平傾斜容忍度就略高於45度了！大約是50度以內都能辨識，所以上面這張圖我根本不必旋轉，一次正常流程就可以辨識出兩個車牌！感覺當然快多了，也聰明(AI)很多的樣子？客戶如果需要，我可以隨時提供速度很快的360度全方位辨識軟體。

但這是理論上的說法，我相信如果你買別家的車牌辨識產品，90%以上都會說辦不到無能為力！因為他們都是代理商，辨識核心不是自有的，是買來的！所以無法像我可以這麼方便地做精準有效率的修改。即使勉強用重複多次辨識來因應，結果也一定是很費事很難看，成本大增還讓辨識速度變慢很多，就寧願拒絕客戶改機的要求了！

所以買這種高科技的東西，能找到自有技術的原廠，當然售後服務會好很多的！我就是哦！