看到這種影像你一定會覺得這個車牌很難辨識吧？人的眼睛要看出車號都好吃力，車牌辨識軟體行嗎？其實不是我比較厲害，應該大多數車牌辨識演算法都不會太怕這種狀況，對於電腦來說，亮度是相對的！只要車牌字元與車牌本身的亮度有小小的差值，拉開差距(調整對比度)就可以變得很清楚了！找到對的門檻值作二值化，字元更是一清二楚毫無懸念！

那我們做這種OCR目標辨識的人最怕甚麼呢？下面這種影像其實才是我們的惡夢！看過我那麼多神奇的車牌辨識成功案例，你相信這一張以我現在賣的辨識核心居然辨識不出來嗎？好像很簡單吧？看看我用PhotoShop作的二值化結果就知道為什麼了？

特地放大給你看！我已經很努力找合適的門檻值了！但是EU字元與那顆螺絲釘依舊是藕斷絲連，無法變成獨立可切割的目標！如果我將門檻值再降低一點，就是所有黑色區域都瘦一圈，就會連正常字元的筆劃都會斷掉了！我不是沒招數對付這種特例，但為了他增加太多演算法會拖慢辨識速度，還增加程式的複雜度，意外出錯的機會也增加了！

這就是台灣六碼「舊」車牌的新冠肺炎了！拜託大家都快點換新車吧！不然就拜託把鏽蝕痕跡擦乾淨一點！有些人會覺得最好我的車牌不會被辨識出來，其實這只是講笑話時的梗！如果你的車牌很難辨識，現在各種車牌辨識的應用越來越多，也許罰單會少幾張，但是你會發現寸步難行，到哪裡都有車牌辨識，去哪裡都過不了關，會更困擾！還是別想太多，惡搞車牌也是會被開單的！