如何申請AI顯微鏡專利、AI的專利布局、以及未來的訴訟戰略，已成為國際各大廠的必要競爭優勢，工研院產業學院明（7）日開辦撰寫AI專利與布局APP實作班，邀請美國Finnegan律師事務所合夥人楊明道律師、加州AI商業公司副總經理張家銘和學員共同探討撰寫AI專利與布局，及AI的相關知識與APP實作。

產業學院指出，2010年之後，AI進入第三波發展階段，運用大量資料與機器學習的技術，讓機器經過不斷地訓練，找出最佳的執行手段及效果。和過去相比，現在的AI變得更聰明、更有智慧、更快速與精準，不需要靠人類一一指點。當這樣的AI能做更多事、為人類分勞時，過去所強調運用人類智慧所創造的「智慧財產」，是否也會因AI的介入而發生變化？

影像工業內視鏡為使用小於1/6"的CCD或CMOS晶片位於內視鏡軸端直接取像，經訊號傳輸線傳送至後端握把內訊號轉換處理電路後以標準Video格式提供給監視器顯像，可視為分離式超小型CCD，也有小型監視螢幕一體製造之機種，因影像直接轉成電氣訊號所以內視鏡無法直接目視，照明採用LED位於軸端直接照明；優點為使用技術層次低製造容易，製造成本較低且與軸長無關，以螢幕觀察輕鬆容易；缺點為受限於CCD或CMOS晶片位於軸端，內視鏡軸徑最小只能達4mm左右，另外耐環境性較差，除少數機種外容許耐溫性及耐震性均不及光工業內視鏡學視內視鏡，無法應用於各種場合。

課程內容：討論AI科技以及在不同產業的角色，AI相關專利申請的挑戰及因應之道，AI專利如何布局，AI之應用範圍與實例，實際分組演練，AI的課程及APP實作。報名電話：

比較顯微鏡作為特種光學顯微鏡，它的綜合、新穎的性能是其他單一用途光學顯微鏡無法比擬的，已成為光學顯微鏡家族的新秀，受到越來越多的科研人員和有關專業技術人員的青睞，在公，檢，法以及大專院校，對槍彈、工具痕跡、文字、貨幣等進行比對鑑別，也可用於電子、考古、海關、銀行等行業和部門。其應用領域較為廣泛。