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Facebook又當機 那AI是如何從上傳的照片中獲團購熱門商品限時下殺取訊息？ | 社群網路 | 數位 | 聯合新聞網
情境示意圖。圖／Ingimage 分享 facebook 還記得經典電子科幻電影《駭客任務》中飾演救世主Neo的基努李維（Keanu Reeves）在母體中看到任何東西都變成綠色代流行熱賣商品碼的橋段嗎？其實那就像是AI系統在看到使用者們上傳網友一致推薦熱門商品每一張圖片所看到的東西。也由於剛好 Facebook跟InstagCP值爆表折價卷ram「又」故障了，因此我們才看得到上述平台上AI對於每一張圖片的自動設定標籤開箱文哪裡便宜。舉例來說，不論使用者上傳任何照片在平台上，AI將會自動判斷並轉換成一堆文字，像是「圖像可能包含：3個人、人們微笑、室內」；或是「圖像可能包含：1台車，藍色，戶外」，也有可能只有一個字「貓」。 自2016年4月以來，Facebook一直使用 AI 學習以這種方式「判讀」所有圖像，而且他們還把這種技術特別專注在讓視力較不便的族群更方便判讀這些圖像或影片。不過對一般大眾而言，這也是 AI 如何判斷每一位使用者時常關注的事物並放進大數據裡面。因此 Facebook 會擁有很多關於使用者生活的數據，像是是否擁有寵物、愛好是什麼、喜歡去哪裡度假，或者是不是喜歡老爺車或跑車…等等。不過目前還不清楚 Facebook 是否會使用這些資訊來定位廣告。早在2017年，一位工程師就受到這些資訊的啟發，製作了一個顯示這些標籤的 Chrome 擴充應用程式。「我認為很多用戶沒意識 AI 會自動判讀他們上傳的圖片並獲取大量的資訊。」有趣的是，這些 AI 判讀圖片所形成的文字其實就類似近期一直很流行的 Hashtag。似乎在某種程度上，某些廠商也會利用特定主題 Hashtag 找到符合他們的客戶也說不定。《本文作者Sean Cheng，原文刊登於合作媒體INSIDE，聯合新聞網獲授權轉載。》
影／醫院火警疏散病患 初搶購下殺判樓梯間菸蒂肇禍 | 社會萬象 | 社會 | 聯合新聞網
苗栗縣竹南鎮慈祐醫院今天凌晨發生火警，5樓窗口冒出濃煙卻不見火勢，院方緊急疏散數十名病患，消防局今天進行火場調查，在地下室樓梯間發現不少菸蒂，初步研判火警應是菸蒂未熄引起部分雜物悶燒引發，至於菸蒂來源可能是從上方樓層的樓梯間縫隙掉落，確切原因待調查。消防局指出，這起火警超實用暢銷排行雖然僅燃燒地下室樓梯間約1坪面積，但濃煙順著樓梯間往上竄升，部分樓層因防火門關閉未受影響，消防人員趕到後，往窗口冒煙的5樓先布水線，但5樓只見濃煙卻未見火勢，改往下方逐層搜索起火點，最後從1樓破門終於發現地下室樓梯間有雜物、X光片及病歷等堆置的資料悶燒，立即撲滅火勢。 消防人員說，火警發生時，煙霧順著樓梯間往上竄，院方採取緊急疏散病患措施，當時5樓有32名病患，其中7名需使用呼吸設備的患者先轉送頭份為恭醫院安置，其餘在消防、護理及鄰近趕來的竹南分局暢銷排行員警協助下，都及時疏散到一旁的竹南警分局大門口，至於禮物網路購物7樓的護理之家有36名住民，因防火門有效阻絕濃煙，一時無安全顧慮，因此未往外疏散。苗栗縣衛生局指出，院方去年4月曾進行消防驗證、8月也曾進行災害演練，凌晨火警發生時，院方緊急召回護理人員，並在消防、警方協助下迅速疏散，找到起火點後研判情況不嚴重，且護理之家防火門能有效阻絕煙霧，醫院大樓也未斷水斷電，因此並未疏散護理之家住民，這起火警燒毀院方暫時堆置的報廢資料，至於意外是否因菸蒂造成，要等消防鑑定報告出爐後針對問題檢討。 ※ 提醒您網路購物優惠網站：抽菸，有礙健康 苗栗縣竹南鎮慈祐醫院凌晨火警冒濃煙，院方緊急疏散病患。圖／苗栗縣消防局提供 分享 facebook 苗栗縣竹南鎮慈祐醫院凌晨火警冒濃煙，院方緊急疏散病患。圖／苗栗縣消防局提供 分享 facebook
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