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AWS三大AI解決方案應用 影像辨識、聊天機器人與語音轉換 - 自動倉儲設備『台倉』幫您完備規劃
2017/06/01 17:20:41瀏覽32|回應0|推薦0
2017-06-01

AWS港澳台商務發展事業負責人Zane Moi於InnoVEX論壇上講述AI解決方案應用景況。InnoVEX

年度科技產業盛事COMPUTEX 2017中以新創生態、數位經濟、物聯網(IoT)、人工智慧(AI)做為參展主軸的InnoVEX新創特區,集結來自各國企業講者於展會論壇上分享該領域的未來發展方向。

其中,亞馬遜雲端運算服務(AWS)港澳台商務發展事業負責人Zane Moi以AI & Deep Learning at Amazon作為演講主題,講述AWS的AI及深度學習(Deep Learning)技術於其業務及消費者市場上的主要應用前景。

在業務上,AWS利用Kiva機器人開創大規模的自動倉儲;產品上,Amazon Echo結合AI語音助理Alexa使消費者家庭生活更為便利,Prime air無人機打造智慧送貨服務;服務方面,Amazon Go無人商店更是運用深度學習演算技術記錄消費者購買紀錄,打造「拿了就走」科技(Just Walk Out Technology),為消費者打造前所未有的購物體驗。

近年更致力於利用AI及深度學習構築其智慧基礎建設,Moi便於展會中分享AWS三大AI服務解決方案之應用,圖像辨識系統Amazon Rekognition、聊天機器人Lex及文字轉語音程式Polly。

Rekognition能辨識照片中影像組成事物,也能有效識別人臉並加以記憶;例如美國電視頻道C-Span就利用該程式自動識別電視節目中演講者面孔。透過蒐集超過9.7萬個人像資料,Rekognition最終成功於C-Span上8個不同的節目片段中辨識出同一指定人物,讓使用者能藉此得知講者身份,並進一步瞭解其曾出現在哪些節目影片中。

Amazon Lex與Amazon Polly則是分別為聊天機器人服務及文字轉語音程式,兩者皆應用自然語言理解(NLU)及自動語音辨識(ASR)技術。Lex能廣泛運用於回答消費者問題、應用程式等聊天機器人,也能作為提升企業生產力的自動化機器人及IoT機器人。而Polly則能將文字轉換成生動的語言文字,透過AI技術理解書面文字寓意將其精準轉化為口語表達語句。

從自家倉儲管理、家庭智慧生活,到給予消費者顛覆性創新的購物體驗,再到三大解決方案應用,AWS願景在於使擁有AI及深度學習智慧的機器深入日常生活中。

資料來源引用:http://www.digitimes.com.tw/tech/dt/n/shwnws.asp?id=0000503209_WBE38PV9LAVJYDL8PUR2E&ct=1

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( 時事評論財經 )
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