全球面臨醫療人才短缺問題，而醫學又是一門觀察與判斷的學科，看準未來龐大商機，Google 因而引入人工智慧於醫學應用上，如利用 AI 與機器學習深度運算，協助醫學影像辨識，讓 AI 成為當今醫師診療時的得力助手。

在印度，每年有百萬人因為眼科醫師短缺，當地 45％ 的糖尿病患者還來不及接受診斷就失明，而糖尿病患者要防範失明，極需眼底視網膜篩檢。 Google 便在印度引進 AI 技術進行醫學影像辨識。最新研究指出， AI 判讀結果的準確度逼近視網膜專科醫師。

除了協助醫學影像的辨識， AI 還能預測醫師無法從影像預知的疾病，透過導入大量影像，機器就能評估疾病風險，如心血管疾病、癌症等。待 AI 累積大量經驗、準確率高，最終就無須透過人工介入，可讓機器自行辨識。目前已用於淋巴結中的乳腺癌轉移瘤檢測孕婦寫真，以及糖尿病視網膜病變等。

人工智慧在醫療領域的發展潛力十分龐大，而這項技術在全球的近用性也尤其重要。根據 Google 機器人學習數百項訓練模型發現，儘管研究尚處相當早期的階段，模型的曲線下面積( AUC ) 達到 0.7孕婦寫真 (演算法正確度達 70% )。同時在定位腫瘤的準確率達到 89％ ，已高於人類病理學家的 73% 。

作為一個特殊的群體，孕婦在攝影時也不能太過馬虎，很多細節方面都是需要注意的。比如下面這4個方面。
第一個面向，挑選專業的攝影團隊：雖然拍孕婦照的團隊越來越多，但在選擇時要注意他們的攝影水準和拍攝條件。總的來說，專業的攝影機構能提供乾淨的衣服、舒適的環境以及專業的服務，拍出來的效果會更好。
第二個面向，選擇合適的衣服：孕婦專門去攝影肯定要挑選一些適合拍照的衣服，這些衣服大多是攝影機構提供的。孕婦在選擇拍攝衣服時，要根據自己的身材來選，儘量做到揚長避短，以求拍出更好看的照片。
第三個面向，保持愉快的心情：孕婦在拍攝時，應該儘量保持愉快地心情，多微笑，且表現出作為母親的姿態，這樣更能排除有幸福感，有母愛感的圖片。
第四個面向，妝不能化太濃：素顏拍照很少能拍出好看的圖片，孕媽在攝影時也會化一些淡妝，以免拍出來的照片難看。但是孕婦化妝時，儘量不要化濃妝，化淡妝即可，以免彩妝影響到胎兒。

Google AI 產品經理 Daniel Tse 說明，目前 Google AI 演算模型已在醫學期刊與醫學模型等發表研究結果，未來可望將相關技術帶到實際應用中。

目前 Google 也積極與監理單位進行合作以取得核准，像是美國食藥署( FDA ) 以及歐盟等相關單位，而臨床驗證的部份則攜手硬體廠商 Nikon 等合作。可預見的是，未來人工智慧演算法雖然無法取代醫生，但可望成為推行醫療行業向前邁進的重要工具。