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蘋果俄羅斯在官方 Youtube 上分享了一段長達 5 小時 19 分 28 秒的宣傳視頻。這段視頻采用 iPhone 11 Pro 拍攝，拍攝時電量為 100% 滿電，拍攝完成后電量還剩 19%。

視頻中拍攝的是艾爾米塔什博物館，與巴黎的盧浮宮、倫敦的大英博物館、紐約的大都會藝術博物館并稱世界四大博物館。

圖文來自 MacX，如有侵權請聯系刪除。

昨日下午，蘋果副總裁、大中華區董事總經理葛越在 2021 世界人工智能大會發言中介紹了蘋果芯片的優勢，硬件和軟件的結合，分享了 Apple 在人工智能和機器學習方面的做法。

葛越表示，蘋果對于創造的技術是有選擇性的。蘋果的產品和技術開發永遠都是為了打造最好的產品，實現最好的體驗，獨一無二的軟硬件緊密結合讓我們能夠做到這一點。

蘋果的端到端的產品設計，從芯片到硬件再到軟件全棧式覆蓋。這意味著蘋果設計的是完整的用戶體驗，包括從芯片到操作系統，以及從拍攝到分享、溝通、創造和學習等一系列的豐富功能。

葛越稱，蘋果的芯片為自己的產品量身定制，并為機器學習進行了專門的優化。我們知道機器學習能夠為用戶提供更為獨特的體驗，因此很早就開始研發能在設備端有效運行復雜機器學習算法的芯片。10 多年前 Apple 就開始了這一工作，今天，我們幾乎所有產品都搭載了 Apple 自己的芯片。

蘋果的硬件技術團隊采用了可擴展的芯片架構，同樣的模塊可適用于多個系統級芯片（SoC）。芯片設計過程中，蘋果的工程師擁有著獨特的優勢：他們設計的芯片不是用來出售給其他公司，而是專門為 Apple 特定的產品，甚至是為了特定功能而專門設計的。這種優化貫穿于 CPU、GPU、圖像信號處理器及更多組件。也正是這種不斷優化卓越用戶體驗的愿望，推動開發出 Apple 神經網絡引擎。

2017 年，蘋果發布的 A11 仿生芯片中搭載了神經網絡引擎，這是 SoC 中專門負責機器學習的單元。自那時起，蘋果不斷增加神經網絡引擎的核心和能力。iPhone12 搭載的 A14 仿生芯片中的神經網絡引擎能夠完成每秒 11 萬億次的運算。

去年，蘋果發布了搭載 M1 芯片的 Mac，今年蘋果又發布了搭載 M1 芯片的 iPad Pro。蘋果葛越稱，這是我們有史以來最強大的一款芯片，性能和能效都大幅提升。M1 是首款采用先進 5 nm 制程打造的個人電腦芯片，封裝了高達 160 億個晶體管，其數量為 Apple 所有芯片之最。

這款低能耗芯片搭載了世界上最快的中央處理器核心，擁有最卓越的中央處理器性能功耗比，配備了世界上最快的個人電腦集成顯卡，它的 Apple 神經網絡引擎更帶來了突破性的機器學習性能。得益于此，M1 芯片完成了看似不可能完成的任務：它的性能顯著提升，包括將機器學習速度提升最高 15 倍，與此同時電池續航時間最高提升 2 倍。

蘋果葛越表示，已經廣泛的將機器學習用于賦能用戶日常活動。利用機器學習可以支持 Siri 語音識別，語言翻譯，設備端聽寫，將照片進行分門別類。Apple Watch 上的洗手和睡眠等健康應用也得益于此。機器學習甚至可以根據用戶的使用習慣，優化 Apple 設備的續航和充電。

在 iOS 15 和 iPadOS 15 中還推出了“實況文本”新功能。該功能可以識別圖片中的文字，因此用戶可以像選擇普通文本一樣選擇這些圖片中的文字。用戶可以拍一張指示牌的照片，通過機器學習就可以翻譯、搜索更多信息或分享給朋友。

還有“視覺查找”功能，大家可以選擇圖片中的一個對象，比如一款藝術品、一本書籍、一個動物或者一個地標，然后立即獲取關于這個對象更多的相關信息。

今年晚些時候，肢體殘障人士將能夠通過一項名為“輔助觸控功能”的技術更加充分地使用 Apple Watch。用戶佩戴手表時，該技術將 Apple Watch 強大的傳感器與機器學習技術相結合，能夠檢測到肌肉運動與肌腱活動的細微變化。因此，用戶只需通過手勢，甚至無需觸碰手表屏幕，就能移動屏幕上的指針，調用各種強大的功能。

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