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momo摩天商城【日本桃雪】日本製原裝進口居家毛巾(藍色)momo購物網
2017/07/04 09:54:03瀏覽1|回應0|推薦0

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現在市面上各類【日本桃雪】日本製原裝進口居家毛巾(藍色)非常的多,我在選購【日本桃雪】日本製原裝進口居家毛巾(藍色)的時候最關注的就是毛巾的柔軟手感以及蓬鬆度,以及【日本桃雪】日本製原裝進口居家毛巾(藍色)所需要的面料。我在momo摩天商城購物網買【日本桃雪】日本製原裝進口居家毛巾(藍色)的時候一般會首先選擇純棉類的產品。現在很多的【日本桃雪】日本製原裝進口居家毛巾(藍色)顏色都非常漂亮,但是在我看來外在只是簡單的一方面,吸水性以及透氣性是我更加看重的一個問題。

吸水性以及透氣性好的【日本桃雪】日本製原裝進口居家毛巾(藍色)對我們的皮膚也有很大的好處。品質差的純棉【日本桃雪】日本製原裝進口居家毛巾(藍色)往往都不是百分之百的棉料,而是在其中摻雜了一定比例的化學製品,在長時間使用之後往往會出現起球的情況。如果用起球的【日本桃雪】日本製原裝進口居家毛巾(藍色)洗臉的話,就會刺激皮膚。尤其是像我這一類的敏感肌膚,長期使用會泛紅起紅血絲。

因此在momo摩天商城購物網進行挑選的時候,我一般會先看看【日本桃雪】日本製原裝進口居家毛巾(藍色)的材料,如果不是百分之百的棉,我就不會購買。當然了,除了面料之外,圖案我也會適當地進行關注。好看的【日本桃雪】日本製原裝進口居家毛巾(藍色)往往圖案都比較清晰,而且生動活潑,能夠跟房間的設計風格相適應。像我家中還有兩個小朋友,那麼【日本桃雪】日本製原裝進口居家毛巾(藍色)的款式就更加重要了,如果【日本桃雪】日本製原裝進口居家毛巾(藍色)的顏色比較鮮豔,圖案也比較好看的話,小朋友就會比較喜歡。

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商品訊息簡述:

品牌名稱
類別
  • 毛巾
材質
  • 純棉
花色
  • 素色
件數
  • 單件組
產地
  • 日本製

 

【品牌】日本桃雪
【商品材質】100%純棉
【尺 寸】34 x 84cm
【顏 色】藍色
【產 地】日本

※商品可能因拍攝產生色差,圖片僅供參考,商品依實際供貨樣式為準。

【洗滌注意事項】
1.每一條桃雪毛巾都是在嚴格的品質管理下所生產的,但是因為毛巾本身的特性就非常容易沾染到生產過程中的小棉絮,
因此建議新毛巾在第一次使用前,先以清水洗淨晾乾後再使用。(第一次不建議用洗衣機清洗,因為會造成少許棉絮掉落在
洗衣機內而沾染到之後要清洗的衣物)
2.使用洗衣機時建議使用洗衣袋和使用低轉速模式,並避免和別的衣物一起洗滌,防止其他衣物褪色而染色到毛巾。
3.請勿使用柔軟劑,漂白劑,和含螢光成分的洗衣精,會破壞毛巾纖維,使得吸水力下降,並造成掉毛現象。
4.請避免使用烘衣機烘乾毛巾,會使毛巾纖維受到傷害,使得毛巾更容易掉毛,並造成吸水力下降。

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商品訊息功能:

  • 品號:3977553
  • 100%純棉,34x84cm
  • 日本製造,讓你用的安全又安心
  • 日本網購熱賣人氣商品

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商品訊息描述:

在工作中有時候碰到一些分區表,業務數據量很大,可能幾百G,上T的規模,而且做數據的導入導出的時候,會感覺到exp/expdp的時候生成的dump文件太大瞭,做導入的時候也是很重的負擔。比如500G的dump,你在使用imp做導入的時候,別無選擇,隻能看著日志裡partition裡的數據一個一個被導入。impdp可能稍微好點,還能指定個並行,但是問題又來瞭,一個500G的dump。impdp是在最後才做commit。對於數據空間和Undo,cpu資源都是挑戰。分區表有一個地方和普通表不同,對於每個分區可以單獨做dml,不會影響其他的分區,當然瞭,你得指定分區名。基於以上的情況,我寫瞭一個腳本來完成exp/expdp,把一個很大的分區表按照分區生成對應的dump文件,如果分區有100個分區,那麼就會有100個dump文件。在數據導入的時候,也可以分區導入,以分區的形式單獨做導入,相當於把一個大的事物分成很多小的部分。可以看做是垂直切分。比如說表big_table有100個分區,生成瞭100個dump,導出的時候一般比較快,導入的時候問題就來瞭。如果開啟100個單獨的進程去導入,系統負載不一定能接受,Undo的大小肯定不能保證這麼多的大事務,很可能會有Undo空間的問題。這個時候可以考慮開啟幾個並行的進程來做數據導入,比如開啟5個進程來做數據導入,每個進程包含20個分區,這樣會對系統的負載減輕不少,同時也能提高速度。可以看做是水平切分。parallel_no=$5 target_schema=$4 for i in {1..${parallel_no}} do sqlplus -s $1 EOF set linesize 150 set pages 0 set feedback off set trimspool on spool $2_partition_parallel_$i.par_temp select tables= from dual; spool off; spool $2_partition_parallel_$i.par_temp append select table_name|| : ||partition_name|| , from ( select rownum,mod(rownum,${parallel_no})+1 parallel_no,table_name,partition_name,num_rows from user_tab_partitions where table_name=upper( $2 ) order by num_rows desc nulls last ) where parallel_no=$i; spool off; spool $2_partition_parallel_$i.par_temp2 select tables= from dual; spool off; spool $2_partition_parallel_$i.par_temp2 append select PRDAPPO || . ||table_name|| : ||partition_name|| , from ( select rownum,mod(rownum,${parallel_no})+1 parallel_no,table_name,partition_name,num_rows from user_tab_partitions where table_name=upper( $2 ) order by num_rows desc nulls last ) where parallel_no=$i; spool off; EOF sed -e /^$/d -e $s/.$// $2_partition_parallel_$i.par_temp $2_partition_parallel_$i.par_imp rm $2_partition_parallel_$i.par_temp sed -e /^$/d -e $s/.$// $2_partition_parallel_$i.par_temp2 $2_partition_parallel_$i.par_impdp rm $2_partition_parallel_$i.par_temp2 echo exp $1 file=par${i}_$2.dmp log=par${i}_$2_exp.log statistics=none grants=n constraints=n indexes=n parfile=$2_partition_parallel_$i.par_imp buffer=9102000 $2_partition_parallel_export.sh echo imp $1 file=par${i}_$2.dmp log=par${i}_$2_imp.log statistics=none grants=n constraints=n indexes=n parfile=$2_partition_parallel_$i.par_imp buffer=91020000 ignore=Y commit=y $2_partition_parallel_import.sh echo expdp $1 directory=memo_dir dumpfile=par${i}_$2.dmp logfile=par${i}_$2_expdp.log parfile=$2_partition_parallel_$i.par_imp exclude=statistics,constraint,ref_constraint,index,comment,grant $2_partition_parallel_expdp.sh echo nohup impdp $1 directory=memo_dir dumpfile=par${i}_$2.dmp parallel=2 include=table_data logfile=par${i}_$2_impdp.log parfile=$2_partition_parallel_$i.par_impdp TABLE_EXISTS_ACTION=append REMAP_SCHEMA=prdappo:MIG_TEST DATA_OPTIONS=SKIP_CONSTRAINT_ERRORS $2_partition_parallel_impdp.sh 生成的parfile文件和parallel導入導出腳本如下:-rw-r--r-- 1 testuser1 dba 1231 Jun 19 14:16 big_table_partition_parallel_1.par_imp-rw-r--r-- 1 testuser1 dba 1687 Jun 19 14:16 big_table_partition_parallel_1.par_impdp-rw-r--r-- 1 testuser1 dba 1253 Jun 19 14:16 big_table_partition_parallel_2.par_imp-rw-r--r-- 1 testuser1 dba 1717 Jun 19 14:16 big_table_partition_parallel_2.par_impdp-rw-r--r-- 1 testuser1 dba 1255 Jun 19 14:16 big_table_partition_parallel_3.par_imp-rw-r--r-- 1 testuser1 dba 1719 Jun 19 14:16 big_table_partition_parallel_3.par_impdp-rw-r--r-- 1 testuser1 dba 1255 Jun 19 14:16 big_table_partition_parallel_4.par_imp-rw-r--r-- 1 testuser1 dba 1719 Jun 19 14:16 big_table_partition_parallel_4.par_impdp-rw-r--r-- 1 testuser1 dba 1273 Jun 19 14:16 big_table_partition_parallel_5.par_imp-rw-r--r-- 1 testuser1 dba 1737 Jun 19 14:16 big_table_partition_parallel_5.par_impdp-rw-r--r-- 1 testuser1 dba 2150 Jun 19 14:16 big_table_partition_parallel_expdp.sh-rw-r--r-- 1 testuser1 dba 905 Jun 19 14:16 big_table_partition_parallel_export.sh-rw-r--r-- 1 testuser1 dba 1410 Jun 19 14:16 big_table_partition_parallel_impdp.sh-rw-r--r-- 1 testuser1 dba 1010 Jun 19 15:08 big_table_partition_parallel_import.sh-rw-r--r-- 1 testuser1 dba 5609 Jun 19 10:52 par1_big_table_expdp.log-rw-r--r-- 1 testuser1 dba 5120 Jun 19 14:36 par1_big_table_exp.log-rw-r--r-- 1 testuser1 dba 0 Jun 19 15:10 par1_big_table_imp.log-rw-r--r-- 1 testuser1 dba 5688 Jun 19 10:52 par2_big_table_expdp.log-rw-r--r-- 1 testuser1 dba 5200 Jun 19 14:37 par2_big_table_exp.log-rw-r--r-- 1 testuser1 dba 0 Jun 19 15:10 par2_big_table_imp.log-rw-r--r-- 1 testuser1 dba 5688 Jun 19 10:53 par3_big_table_expdp.log-rw-r--r-- 1 testuser1 dba 5200 Jun 19 14:46 par3_big_table_exp.log-rw-r--r-- 1 testuser1 dba 0 Jun 19 15:10 par3_big_table_imp.log-rw-r--r-- 1 testuser1 dba 5688 Jun 19 10:53 par4_big_table_expdp.log-rw-r--r-- 1 testuser1 dba 5200 Jun 19 14:38 par4_big_table_exp.log-rw-r--r-- 1 testuser1 dba 0 Jun 19 15:10 par4_big_table_imp.log-rw-r--r-- 1 testuser1 dba 5698 Jun 19 10:52 par5_big_table_expdp.log-rw-r--r-- 1 testuser1 dba 5200 Jun 19 14:37 par5_big_table_exp.log-rw-r--r-- 1 testuser1 dba 0 Jun 19 15:10 par5_big_table_imp.log 不忍直視,妹子的便宜就這麼被占瞭! 我是主播 貝妮~(微信號:Voaoao)每天提供最熱門、最火爆、最精彩的視頻!口味有點兒重喔~笑死!笑死!笑死!如果覺得這些還... 飛機上你所不知道的25個真相! 現如今,飛機以舒適、方便與節省時間等原因成為出行首選的交通方式之一.可你是否知道,為何不能喝飛機上的沖泡茶飲,又為何在... 這樣霸氣的速寫,隻有他能畫的出來!~ 感知CG,感觸創意,感受藝術,感悟心靈 在CG世界的一期中我們展示瞭 Vince Low的一部分作品,今天再次翻看CG網站時發現他的...

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引用
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