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| 2017/05/15 08:25:29瀏覽37｜回應0｜推薦0 | |
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旺報【記者林瑞益╱綜合報導】 上海交哪間銀行貸款利率低通大學教授武筱林去年11月發表一篇論文《基於面部圖像的自動犯罪概率推斷》，研究面相與犯罪的關係，此讓美國三名機器學習領域的學者相當不滿，發表上萬字的文章《相面術的新外衣》，反駁武筱林的觀點，指他的研究為「科學種族主義」。 武筱林的研究是將1856張中國成年男子面部照片分成兩組，分別是a組已經定罪的罪犯、b組良民。他與博士生張熙運用電腦視覺和機器學習技術檢測這些照片，透過機器學習，特別是在內眼角間距、上唇曲率和鼻唇角角度這三個測度上，罪犯和非罪犯存在較為顯著的差距。 罪犯內眼角跟銀行貸款間距短 以平均數而言，罪犯的內眼角間距要比普通人短5.6%，上唇曲率大23.4%，鼻唇角角度小19.6%。同時，他們發現罪犯間的面部特徵差異要比非罪犯大。 武筱林此前就曾經表示，歡迎大家與他討論，也可以用資料來質疑他的結論，但這不包含政治倫理方面的問題，因為這些需要更廣泛的社會討論，並非他個人所能解答。話雖如此，仍引起美國三名學者的批判。 三名美國學者發文講述了相面術發展的歷史，以及解釋機器學習研究領域的一些基本情況。大陸澎湃新聞網報導，三人以武筱林和張熙的研究為靶子，指兩人的研究是披著機器學習外衣的相面術，人類社會中的許多歧視也可能會被演算法漂白。 樣本少 機器過度學習 三名美國學者指出，無論是否借助機器學習的工具，相面術有基於以下三個有漏洞的隱藏假設：1、一個人的外貌是由先天決定的；2、「犯罪性」是某個特定群體的天生屬性；3、司法系統中的刑事判決不受外貌影響。 武筱林在論文中並未提及這三點假設中的任何一點，他將實驗結果的解讀空間留給了社會科學領域去解釋。三名美國工程師指出，面部特徵不是完全天生的，成長、環境的影響也很大。此外，攝影時的環境也影響著照片上呈現的人臉，影響機器判斷。 三名美國學者還認為，武筱林的樣本數太小，可能造成機器過度學習，只看到照片上的表情如罪犯的皺眉、良民的微笑等。 小 靈 通 相面術 又稱面相術，最早的相面術完善於春秋戰國時代。現代相面術是透過人臉部的眼部、鼻子、嘴唇與耳朵等特徵，搭配其他命理方式如手相、生辰八字與紫微斗數，判斷一個人的流年包含財富、健康與家庭等。 大陸的科學家則以統計學的觀點，先統計出一般人與罪犯的內眼角間距、上唇曲率和鼻唇角角度等測度，從中分析與犯罪的相關性。（林瑞益） 第一分局偵查隊上月接獲某海產批發商報案，指其公司遭多名男子毀損，員警進一步調查後發現係一個以蔡姓男子為首的集團涉嫌暴力討債，隨即組成專案小組積極偵辦，並報請臺灣臺中地方法院檢察署檢察官指揮。昨天(10)日專案小組會同刑事警察局、清水分局及嘉義憲兵隊等單位同步出擊，將5名集團成員查緝到案，並查扣本票、木劍、K盤等相關贓證物，訊後依涉嫌違反組織犯罪防制條例、毒品危害防制條例、恐嚇取財、毀損及傷害等罪，移送地檢署偵辦。 警方調查，蔡姓男子(20歲、有毒品前科)並無正當經濟來源，平時混跡海線地區，除了以恃強欺壓、訛詐他人處理事情(喬事)等牟利外，並參與酒小額信貸銀行推薦店圍事及接受委託催收帳信用瑕疵辦信用卡款，蔡男慣用聚眾滋擾、暴力砸店等方式催討債務，遇有債務人不從則糾眾毆打成傷，並持續以恐嚇、暴力等手段向被害人逼討，甚至以友人遭欺負等藉口訛詐金錢，讓被害人及其家人不堪其擾，長期生活於恐懼之下。 去年8月在梧棲區，未滿18歲在檳榔攤上班的被害女子，僅因細故就被持鐵鍊綑綁，不僅妨害自由更持刀剪其頭髮恐嚇債務協商提前還款等。同年月海線某10元自助洗車場，一群黑衣男持球棒無端圍毆被害人，人被打、車被砸，被害人嚇得不敢出面、餘悸猶存。 329E700F1BCF7985 |
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