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人工智慧亟須打破產業化瓶頸
2019/10/29 05:58:18瀏覽12|回應0|推薦0
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  一個技術、一個新領域進入暖春,標誌性事件就是能不能實現大規模的產業化。那麼,人工智慧如何打破大規模產業化的瓶頸?

  「打破產業化瓶頸,要看怎麼做好支撐整個產業發展的產業鏈環境,比如我們設計的模型製作出來之後,怎麼論證這個模型的可靠性、穩定性,需要在製藥廠里不斷地改進、進化。人工智慧產業化,構建平台、生態鏈、產業鏈至關重要。」10月26日,英國皇家工程院院士郭毅可在2019第九屆中國智能產業高峰論壇上說。論壇當天在西安開幕,主題為「驅動未來,智能無界」。

  在中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東看來,人工智慧方興未艾才剛剛開始。「人工智慧的發展,一方面是人工智慧本身的產業化,目前很多的創業公司都是圍繞人工智慧進行產業化,另一方面是對人工智慧有重大需求產業的人工智慧化。在接下來的應用里,無論是農業、服務業還是工業都會極大地受到人工智慧的影響,人工智慧對這些產業的升級換代會產生巨大的影響,這比人工智慧本身的產業化會有幾百倍、上千倍的增長空間,所以人工智慧有巨大的發展空間。」王恩東說。

  「這既是一個新的話題,也是一個陳舊的話題。人工智慧作為人類新科學的增長點,一方面是新經濟發展的領頭雁,另一方面是社會發展的加速器。傳統的智能產業,工業產業是主體,人類研究機器人的時候首先想到的就是人的行為智能,所以開始做機械手,特別在生產線上,工業機器人的產值有相當的分量,它是產業的核心能力。」中國工程院院士、中國人工智慧學會理事長李德毅表示。

  李德毅說,隨著人們把興趣從行為發展到感知之後,比如人臉識別、語音識別等,相關的產品比如智慧醫療逐漸滲透到傳統行業裏面,最好的例子就是達芬奇機器人,達芬奇機器人在全世界賣的很多,中國是最大的市場,而且這個機器人賣得很貴。所以人工智慧是新經濟發展的領頭雁。

  「所以,我們對機器人產業長遠的評價嚴重不足,對人工智慧近期的期望又估計太高,於是就會失望,實際人工智慧對人類的影響才剛剛開始,對於2050年智能時代,我們至今依然知之不多。」李德毅說。

  「傳統的行業,怎麼數字化、智能化,我們需要進一步下工夫,人工智慧的應用面非常廣,比如語音識別、人臉識別,小語種等,都需要進一步智能化,提高識別率、準確率,提高效率,這些方面都需要突破,還有很多瓶頸。這也是人工智慧產業涉及面廣、影響力大的重要原因。

百家樂贏錢 方式 百家樂」中國工程院院士、新疆大學教授吾守爾·斯拉木表示。



本文引用自: https://news.sina.com.tw/article/20191028/33102342.html
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