學習人工智能 (AI)對於技術和非技術專業人士來說變得越來越重要，因為它有可能徹底改變各個行業並為複雜問題提供創新解決方案。通過免費的 AI 課程和在線認證，個人可以獲得必要的知識和技能，以在當今快速發展的就業市場中保持相關性。

DeepLearning.AI 和 Stanford Online 的機器學習專業化

DeepLearning.AI 和 Stanford Online 的機器學習專業化課程是一個基礎在線課程，廣泛介紹了現代機器學習。這門三門專業課程由 Andrew Ng 教授，他是一位 AI 遠見者，曾在斯坦福大學領導批判性研究，並在 Google Brain、百度和 Landing.AI 開展開創性工作，以推動 AI 領域的發展。

其他著名的講師包括 DeepLearning.AI 的課程產品經理 Eddy Shyu；課程工程師 Aarti Bagul；Geoff Ladwig，DeepLearning.AI 的另一位頂級講師。

該專業的第一門課程是“監督機器學習：回歸和分類”，涵蓋使用流行的機器學習庫 NumPy 和 scikit-learn 在 Python 中構建機器學習模型，以及為預測和二元分類任務構建和訓練監督機器學習模型，包括線性回歸和邏輯回歸。

第二門課程是“高級學習算法”，教授使用 TensorFlow 構建和訓練神經網絡以執行多類分類，應用機器學習開發的最佳實踐，以便您的模型泛化到現實世界中的數據和任務，以及構建和使用決策樹和樹集成方法，包括隨機森林和增強樹。

第三門也是最後一門課程是“無監督學習、推薦系統、強化學習”，涵蓋了將無監督學習技術用於無監督學習，包括聚類和異常檢測、使用協同過濾方法和基於內容的深度學習方法構建推薦系統，以及構建深度強化學習模型。

到本專業結束時，您將掌握關鍵概念並獲得實用知識，以快速有效地將機器學習應用於具有挑戰性的現實世界問題。如果您希望進入 AI 領域或在機器學習領域開創一番事業，機器學習專業化是一個很好的起點。

CS50 哈佛大學 Python 人工智能簡介

CS50 的 Python 人工智能簡介，由哈佛大學提供，是一門探索現代人工智能概念和算法的入門課程。該課程在 edX 上是免費的，但學生可以額外付費購買經過驗證的證書。該課程的講師是哈佛大學計算機科學實踐教授Gordon McKay；Brian Yu，哈佛大學計算機科學高級導師；和大衛馬蘭。

學生將深入研究產生遊戲引擎、手寫識別和機器翻譯等技術的想法。本課程通過一系列實踐項目教授學生如何將機器學習概念和算法整合到 Python 程序中。

學生將接觸到圖形搜索算法、分類、優化、強化學習以及人工智能和機器學習中其他主題背後的理論。到課程結束時，學生將擁有機器學習圖書館的經驗，以及人工智能原理的知識，使他們能夠設計自己的智能係統。

Coursera 與 DeepLearning.AI 合作的 AI For Everyone

AI for Everyone 是 Coursera 與 DeepLearning.AI 合作提供的在線課程。本課程專為想要了解 AI 概念及其實際應用的非技術學習者而設計。它概述了人工智能及其對世界的影響，涵蓋了機器學習、深度學習和神經網絡的關鍵概念。

該課程由知名人工智能專家、DeepLearning.AI 創始人吳恩達教授授課。他還是 Coursera 的聯合創始人，之前曾教授過機器學習、神經網絡和深度學習方面的熱門在線課程。該課程由四個模塊組成，每個模塊涵蓋 AI 的不同方面。這些都是：

• 什麼是人工智能？
• 構建人工智能項目
• 在您的公司中構建 AI
• 人工智能與社會

該課程是自定進度的，大約需要 10 個小時才能完成。它包括視頻講座、測驗和案例研究，讓學生能夠應用他們使用流行的編程語言（如Python）學到的概念。

該課程可在 Coursera 上免費旁聽，並且為那些負擔不起費用的人提供經濟援助。還可以付費獲得結業證書。

Google 的 TensorFlow API 機器學習速成課程

使用 TensorFlow API 的機器學習速成課程是 Google 提供的免費在線課程。它專為想要了解機器學習以及如何使用TensorFlow的初學者而設計，TensorFlow 是一種用於構建和部署機器學習模型的流行開源庫。

該課程涵蓋以下主題：

• 機器學習和 TensorFlow 簡介
• 線性回歸
• 分類
• 神經網絡
• 正則化
• 培訓和驗證
• 卷積神經網絡
• 自然語言處理
• 序列模型

在整個課程中，您將了解不同的機器學習技術，以及如何使用 TensorFlow 應用程序編程接口 (API) 來構建和訓練模型。該課程還包括動手練習和編碼作業，這將幫助您獲得構建和部署機器學習模型的實踐經驗。

該課程可在 Google 的網站上免費獲得，並且是自定進度的，因此您可以按照自己的速度學習。完成後，您會收到 Google 頒發的結業證書。

英特爾對人工智能的介紹

英特爾® 人工智能基礎課程是一門入門級課程，教授人工智能及其應用的基礎知識。它涵蓋機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理等主題。免費和自定進度的課程包括可以按任何順序完成的模塊。

為期八週的課程包括講座和練習。每週，學生應花費 90 分鐘完成課程作業。練習是用 Python 實現的，因此建議學生事先了解該語言，但學生也可以一路學習。

該課程不提供結業證書，但學生可以通過完成每個模塊獲得徽章。該課程專為軟件開發人員、數據科學家和其他對學習人工智能感興趣的人而設計。

準備好加入人工智能革命了嗎？

通過利用上述資源，個人可以成為不斷發展的 AI 行業的一部分，並為塑造其未來做出貢獻。此外，與 OpenAI 合作開發的ChatGPT Prompt Engineering for Developers課程為開發人員提供了學習如何使用大型語言模型 (LLM)以經濟高效的方式構建強大應用程序的機會。該課程由人工智能領域的兩位知名專家 Isa Fulford 和 Andrew Ng 教授。

無論學習者是初學者還是高級機器學習工程師，本課程都將提供對提示工程的最新理解以及使用最新 LLM 模型提示的最佳實踐。通過實踐經驗，您將學習如何使用 LLM API 完成各種任務，包括總結、推理、轉換文本和擴展，以及構建自定義聊天機器人。本課程限時免費，千萬不要錯過加入 AI 革命的機會。

https://cointelegraph.com/news/5-free-artificial-intelligence-courses-and-certifications