iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定-考試樣題

科目一：人工智慧基礎概論

D  1.下列何者最適合訓練電腦下圍棋、自動駕駛等動態重複地互動的問題？

 (A) 監督式學習（Supervised Learning）

 (B) 非監督式學習（Unsupervised Learning） 

 (C) 半監督式學習（Semi-supervised Learning） 

 (D) 強化學習（Reinforcement Learning）

B 2.關於AI，下列敘述何者正確？ 

 (A) AI僅能處理結構化數據的分析 

 (B) AI涵蓋多種專業領域與技術 

 (C) AI系統只能在學術研究中應用

 (D) AI無法應用於金融領域

D 3.深度學習模型中，下列哪一項通常用來降低過擬合（Overfitting）問題？

 (A) 增加訓練數據量 

 (B) 增加模型的複雜度

 (C) 增加學習率 

 (D) 增加正則化項

A 4.下列哪一項敘述符合AI治理的核心原則？ 

 (A) AI系統的風險等級應在設計階段預先評估，並於部署後持續監控； 

 (B) 只要AI模型輸出結果準確，是否公平或透明並非治理重點； 

 (C) AI治理應聚焦在企業內部自行負責，不需外部規範參與； 

 (D) 對於低風險AI系統皆可免除透明性與問責機制之要求

A 5.若要設計一個能夠辨識並過濾垃圾郵件的系統，應該選擇下列哪一種機 

      器學習演算法以實現最佳效果？ 

 (A) 監督式學習（Supervised Learning） 

 (B) 非監督式學習（Unsupervised Learning） 

 (C) 半監督式學習（Semi-supervised Learning） 

 (D) 強化式學習（Reinforcement Learning）