數據科學

現在有了人工智慧，訓練自己的機器學習模型還值得嗎？

現在有了AI，學習Python還值得嗎？

現在有了人工智慧，KNIME還在營業嗎？

現在有了人工智慧，還需要數據科學嗎？還是我們應該宣佈它死了？

現在有了人工智慧，我們還需要數據科學家嗎？

我想在這一長串問題中加入我個人的疑問：現在有了人工智慧，我們還需要平面設計師嗎？

都是非常好的問題，以免有點戲劇性。

1. 生成式人工智慧已經成長起來

你可以要求 Gen AI 生成某某圖像，它會的。你可能不喜歡它，你可以改進它，但它會。或者你可以讓 Gen AI 圍繞主題 X 寫一首詩，它會的。專業詩人可能不喜歡它，但它足以在朋友的餐桌上舉辦詩歌比賽。您也可以要求給聖誕老人寫一封信，或者寫一封關於產品 Y 不起作用的投訴信。在這兩種情況下，它都會。

圖 1.使用 LLM 和 AI 節點創建對話代理並與之互動的 KNIME 工作流。

所以，是的。Gen AI 可以生成文字或圖像，完全可以用於日常任務。然而，它足夠專業嗎？它能寫出一本有意義的書或一部電影的情節嗎？也許，如果你只是確切地說出要寫什麼，如何旋轉它，但對於真正專業的工作來說，它可能還不夠好。不過，它可能只是適合褻瀆者。

2.AI 可以編寫Python代碼

AI 幾乎可以完美地編寫 Python 代碼。這不是太棒了嗎？由於編碼時間越來越少，我們有更多的時間來考慮要實現什麼。

您是否讀過鄧尼斯·甘薩羅利 （Dennis Ganzaroli） 在 Minard 圖表上關於拿破崙 1812 年在俄羅斯戰役的帖子？好吧，他有了數據，他決定通過KNIME Analytics Platform提供的Python節點使用Python將其可視化。

自 5.1 版本以來，KNIME 分析平臺在其框架中整合了一些 Gen AI 功能，也稱為 KNIME AI 或簡稱 K-AI。特別是所有 Python 節點，在配置對話框中都提供了一個 K-AI 聊天機器人，工作流構建者可以在其中就如何編寫他需要的特定 Python 代碼徵求建議。

Dennis基本上是在和K-AI閒聊，要求編寫Python代碼來可視化Minard的數據。雖然第一次嘗試並不令人滿意，但他不斷完善它，並提出了進一步的建議，K-AI接受並包含在代碼草案中。在不影響Dennis編寫Python代碼的能力的情況下，K-AI（KNIME的人工智慧代理）完成了所有工作。

注意。請記住，K-AI 是 KNIME 擴展，必須在安裝 KNIME 分析平臺核心後單獨安裝。還要記住，為了能夠查詢 K-AI，您需要在 KNIME 社區中心使用免費帳戶登錄。