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| 2016/04/05 04:25:39瀏覽5｜回應0｜推薦0 | |
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夏雨農歸納出三類型數據，一是小而精準的數據，包括交易數據、人流數據、客服數據；二是大而雜的數據，像是社群平台，社群上數據相當大，但也由某些語意分歧的挑戰，雖有含金量但運用也較困難；三是開放性數據，例如天氣、濕度等
公開數據，現已有電商平台在分析哪些對消費造成影響。
傳統零售業者正朝向O2O線上結合線下轉型，Migo功典資訊總經理夏雨農表示，在智慧零售、物聯網這些未來趨勢下，不可忽視的是源源不斷產生的大數據，而利用數據，未來的報表不只是當下的分析，而是要用數據做出預測，看到未來。 他提到一個大數據發展的觀點，過去大家看大數據，普遍停留在利用相對知道可解決問題的數據，去解決固定的問題，但這尚不能稱為大數據應用；下階段則會用更多元數據來解決傳統的明確問題，讓視野變大；再來是找到過去沒有發現的數據，做出一個過去以為做不到的預測；而找到相對應的數據以及能解決的問題後，這又會再成為一組用於解決固定問題的固定數據。 他舉例，像是超商的零售數據事實上與保險有關聯性，過去超商在交易數據上，只在乎顧客是否越買越多、越買越貴，但事實上超商交易可看出另一個數據是熱量，從熱量數據可看到這個消費者吃的越來越健康或越不健康。 功典資訊成立於1998年，總部位於台灣，在上 海、北京、廣州皆設有子公司，服務客戶遍及兩岸，包括ASUS、白蘭氏、雀巢等，也是阿里巴巴集團大數據合作應用夥伴。 所有數據未來皆可能開放 旺報【記者勵心如╱台北報導】 而這僅限於一家超商，若未來能整合全景零售、全景銷售數據，也就是這個人每一筆飲食相關消費數據都能納入分析，結合醫療數據後可做出未來的健康預測，保險公司將可藉此做出浮動保費費率設定。雖然很多人都想擁有自己的數據，但事實上有 些對自己而言是多餘的數據，會對他人產生價值，也意味未來所有數據或都會開放。
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