颱風天居家無聊，上網路閒逛，無意間在 GitHub 發現這個 CaptchaSolver，用來自動解算所謂「驗證碼 Captcha」，方法挺有趣，實際在 JDownloader 2 試驗，也是管用的。記錄下來，萬一以後自己用得上😁。程式作者是 cracker0dks ，後面的方法說明大部份來自其文件，我只是摘要翻譯而已，詳情請看原文。

為不熟悉的朋友簡單做個背景介紹。 JDownloader 2 是個多用途檔案下載工具，可以用來下載包括油管影片在內的許多網路資源。「驗證碼 Captcha」則是用來防止非人類，換句話說就是自動化下載工具（例如 JD2），濫用網路資源的常見方法。許多免費網路空間，假如你不是付費會員的話，除了流量限制之外，也會利用「驗證碼 Captcha」來防堵程式自動下載。

「驗證碼 Captcha」是十分惱人的東西，為了防堵自動化程式，會花不少工夫把圖形弄得模糊錯亂，有時甚至肉眼難以辨識，真人都得嘗試錯誤兩三回。所以若有程式代勞，對懶惰的使用者其實也是福音。

以下圖片取自 CaptchaSolver 網站，但應該出自實際案例，沒什麼著作權問題，僅供參考。

案例一，相較於後面已經少見的案例三，算是對使用者友善的形式。你要回覆的，便是圖中隨機的六個英數字。對人類來說，困難處在於有時顏色太淡，或字形太過相似（如數字 1, 大寫的 i 和小寫的 L，1Il）而不易區分。對程式來說，頭一個麻煩是字體中空又有陰影，其次是大小不一、無基準線，有時更交錯、沾粘甚至重疊，最後是貫穿六個字的不規則曲線，都是針對傳統 OCR 的弱點進行干擾。相形之下，彩色不是問題，反而對使用者或程式都有助益。

原作者的對策是類神經網路，也就是今日很夯的 AI，很幸運地（原文： pure luck）找到那種特殊字型，得以寫程式產生如上圖的大量 Captchas 供訓練，產生特徵資料。如此一來可以避開上述對 OCR 而言的幾個嚴重障礙，取得實用成果。

當然，類神經網路是基於統計的猜測，原作者自稱正確率約 95%，但已經堪用。因為人眼不免出錯，即使答案不正確，網站通常會容許產生另一組驗證碼重新作答，最多有次數限制。

案例二，使用者要在下方十二個多邊形圖案中，找出與左上角相同者。看似不難，有時卻也因為顏色對比差（如上圖 7），難以辨識而出錯。對程式而言並不特別困難，麻煩主要在多邊形的大小、角度不一，此外因圖案過小而在邊緣產生鋸齒，不利於偵測。

原作者的對策：

1. 將 12+1 個多邊形切割成小圖，分別進行高斯模糊及二值化，也就是圖案與數字同色，背景是另一個顏色。（似未提及如何處理數字沾粘的狀況）
2. 個別小圖自中心向外填色（原作者自製的 bucket fill），將多邊形塗成白色。
3. 計算每個白點與中心的距離，取最長者為半徑，再用12張圖與目標圖半徑之比，個別縮放到一致長度。
4. 以半徑齊一的圖，計算個別多邊形面積。因為愈接近正圓的多邊形面積愈大（三角形最小），通過面積可以簡單分類。
5. 最後將目標圖面積與各類別面積比對，最接近者即為答案。

案例三是最令人憎惡的驗證碼形式之一，別說我這老花眼，若是色弱或色盲，根本只有投降的份兒。難處很明顯，對人類和程式皆然：文字混在斑駁的噪訊和紊亂的線條中間，極難看清。原作者花不少篇幅解釋失敗的嘗試過程，姑且省略，只提最後解決多數案例的去噪方法。

原作者發現：

1. 噪訊（雜點）、線條和文字，顏色都不一樣。
2. 大多數案例中，文字不會頂天立地。

換句話說，找出與位於天地（上下方）相同顏色的點之後加以去除，文字就浮顯出來了。

然而此刻的文字、筆劃仍然處於分崩離析狀態，需要施以合適的演算法使之連綴，這部份複雜，直接看程式較快。完成後交給 OCR 處理，所幸單一字元旋轉幅度不大，大體能夠得到合理結果。

當然不可能百分之百正確，特別是文字沾天粘地的狀況，就徹底破功了。

最後是較為簡單、常見，也對使用者友善的案例。如上圖，相對突顯的黑色英數字，被外框包圍，背景有若干灰色雜點和線條，對 OCR 仍然具備一定程度的障礙，必須進行前處理。原作者仍然將試誤過程詳細講解，有興趣請慢慢看原文，這裡只摘錄重點步驟。

1. 去外框。最簡單，外框固定在最外圍，顏色也相同。
2. 去噪訊。也不難，因為文字接近純黑，取個合適邊界值進行二元化即可。
3. 字元切割。區隔圖中個別字元，因為未必位於同一基準線，直接丟給 OCR 結果不佳。
4. 修復補綴去噪過程中破壞的筆劃。幅度通常有限，簡單加粗減細即可。
5. 以字元為單位，交給 OCR 處理。
6. 組合後得到結果。

最後的最後，要放進 JD2 也很簡單，Windows 版直接下載（這裡） ，操作如下：

ZIP檔內容

解壓縮並複製到你的 JD2 資料夾，再啟動 JD2 即可

你的 JD2 並不會長得有什麼不同，只不過如果成功，原先需要人工輸入驗證碼的時機，就靜悄悄過去而已。不行的話請參看網站首頁 Trouble Shooting 部份。Mac 或 Linux 版本的安裝，比 Windows 複雜，也請自行參看。此外，目前版本只支援前兩種驗證碼，後兩種在舊版才有。

祝你使用愉快啦！