在社會科學裡，吾人必須讓分析的單位能夠概念化，並操作化。如此才能達到測量的要求，然而測量的必要除了信度能確認結果是一致性與穩定性。最重要的是，效度的彰顯。

 所謂效度至少包括兩個條件，一為測量的工具確實測量所要探討的觀念；另一則是能正確測出結果。當量表的內容具適切性時，就是一種內容效度，此內容效度就必須符合抽樣效度與表面效度的要求，方具意義範圍或程度。

 在測量時又必須符合實證，亦即效標關聯效度。當然同時與預測就是很重要的原則。一旦構念是符合真實反應狀況，也就是建構效度，其可分為收斂與區別效度。

 為何有些測量會效度不足?筆者以為有三種原因:是樣本不足代表性低；具有干擾變數出現；以及本身信度太弱，造成效度不足。

 如此觀之，能否達到效度足似乎可以用箭手完全射中靶心形容，當越接近時，越準也越有效!