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| 2011/04/26 17:40:52瀏覽395｜回應0｜推薦0 | |
| 實務應用為主，配合臨床範例，邊講解邊操作，讓護理人員輕鬆理解資料處理的技巧，以及基本的統計概念，進而快速應用於臨床的各項觀察與決策中。 課程特色 護理人員在每天大量的臨床護理工作中，面臨許多照護模式與流程的抉擇與修正，以及照護成效的評量，因此透過臨床資料的蒐集或是特定量表及問卷，即可評量照護之成效並制定重要的決策。 由於實證醫學已在臨床廣泛被推廣，而臨床資料的蒐集與應用，已顯得日益重要，在講求科學證據的要求下，統計學及流行病學的基本概念與資料分析的技巧，成為臨床工作人員所需具備的基本技能。 課程內容 第一堂 SPSS的資料處理與統計的基本概念 學習建立SPSS資料檔的技巧以及檔案的匯入與匯出(Import & Export)、檔案的合併(Merge file)、重新譯碼(Recode)、資料轉換(Transform)、檔案分割(split file)、特定條件的篩選(Select cases)。臨床的護理工作中將產生各種形形色色的數據，如何能以精簡而明確的描述性統計表及圖，反應真實狀況，並提供決策參考，是非常重要的步驟，本課程涵蓋的內容如下。 資料的集中趨勢(Mean, Median, Mode等)、離散趨勢(變異數與標準差)、相對位置(四分位數-Quartile,百分位數-Percentile)、常態分配與標準化(Standardized)、盒鬚圖(Box Plot)與莖葉圖(Stem-leaf plot)、其他常用的繪圖功能(圓形圖- pie chart, 柱狀圖-Bar chart, 直方圖-Histogram, 誤差長條圖-Error Bar等)。 上課時數:4hrs 第二堂 平均值的比較與類別資料分析 當臨床上的病患被隨機分派至2組或2組以上的試驗組別，欲瞭解不同的衛教介入或照護方式是否不同，或比較衛教或照護模式實施前後的差異，將採取什麼分析方法，本課程將有深入的探討。 (一)樣本平均值的比較：將以一個樣本、二個樣本及三個以上樣本分析。 1.二樣本：資料型態為有母數的假定—獨立樣本T檢定與配對樣本T檢定 資料型態為無母數的假定—Mann-Whitney U Test(二獨立樣本)與Sign test(配對樣本)。 2.三樣本：變異數分析(ANOVA) (二) 類別資料分析：顯著性檢定(McNemar Test)、同質性檢定&獨立性檢定 (Chi-square tes t, Fisher’s Exact test)、適合度檢定(Goodness offit)。 上課時數:4hrs 第三堂 相關與迴歸 本課程介紹臨床上兩兩觀察值之間的相關強度，例如欲瞭解護理人員的工作年資與工作滿意度的相關、病患運動時數與總膽固醇含量的相關等，以及如何利用所蒐集之各種變數，對重要的指標進行預測，例如以病患年齡、病程、各項臨床檢驗值、照護模式、衛教模式等預測病患的住院天數。 上課時數:4hrs 第四堂 因素分析與信效度分析 為瞭解護理人員的工作壓力與生活滿意度、或病患接受治療後的生活品質以及各種功能改善情況等，通常會利用已發展好之量表或自行設計之問卷進行資料分析，針對後者，問卷的信度(重覆測量的一致性)與效度(能否測到所欲觀察之真實狀況)則是相當重要的，因為一份準確的測量工具，對於臨床護理成效的評量才具有實質的意義。 上課時數:4hrs 諮詢方式 |
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