齊真

倫敦、米蘭、巴黎及紐約是全世界引領時尚潮流的地區，英國時尚業的年產值超過台幣一兆元，約80萬人投入這個產業，這80萬人專注在色彩研究、材質研發、趨勢研究、式樣設計、品牌行銷、供應鍵管理…。服裝產品具有明顯的季節性，講求時尚、流行，越具流行性特色的服裝款式其產品的生命週期越短，產品須不斷推陳出新來因應市場及多變的消費者。小從服飾連鎖店大到台灣紡織服飾業，都可用內部銷售資訊、客戶反應以及外部網路資訊進行資料分析，將零散的資料以結構化的方式呈現，讓數據變得有價值，企業可以快速調整商品，符合時裝業快速多變的樣態，進而了解競爭者，替企業提供精準的目標市場、客群，以符合消費者對服飾追求流行時尚感。

該如何利用資訊系統，將資料、資訊、情報和知識整合起來，才能對企業提供決策支援，故需要提供以下的能力

·       能夠將交易、行銷互動、物聯網蒐集的大數據鏈接並透過多通路多媒介整合進入資料平台

·       能夠將多維度資料，透過各種關鍵績效指標，轉換成管理所需的資訊

·       能夠將客戶，競爭，市場等經驗萃取成資料驅動的量化描述，形成去組織化的情報蒐集平台

·       能夠將量化的情報結合，將行業專家的經驗和分析思路，萃取成資料驅動的知識流模型，透過資料的實證，支援協作的精準的企業預期管理

大數據是資料入口的前哨，透過多通路多媒介的平台，將交易前的行銷互動和喜好探索，以及購買後的使用、回饋、相關行為，蒐集進入資訊系統中，才能夠將大數據近一步​​分析並轉換成企業有價值的資訊和情報。而人工智慧則可以應用在各個不同的層級，例如在資料層級的影像辨認、逛店以及網絡App等瀏覽行為；在資訊層級，可以應用機器學習，分析門店的補貨需求，供應鏈的優化計算；在情報層級，可以透過語音辨認，自動學習分析銷售的話術，客戶情緒反應的評估；在知識層級，可以學習專家經驗的判斷，對市場跨族群的銷售模式，產品賣點分析，進而個人化的精準行銷。

資訊系統必須將各個層級所需的基本架構和地基建立，將可擴充的應用模組逐漸實施，大數據的平台概念必須在資料層級落實，而分析的結果可以提供到相對應的不同層級。人工智慧應該在此架構中扮演，特定應用或協助操作及決策優化的支援角色，為目前的服飾業提供合理投資報酬率，可落實的解決方案，以提升產業價值和以數據驅動業務主導的利潤鏈。

關鍵字：大數據、多通路、情報

參考資料：

1.  2018-08-16財訊 台大團隊玩創新 讓紡織廠變聰明

2.  2019-07-29 Digitimes誰是下一個品牌新秀？紡織業用大數據分析挖掘潛在新客戶

3.  CSI台灣服務業聯盟 台灣服飾業通路之變化與趨勢