合同审阅 API 看起来只是“把合同发过去、拿回风险点”，真正接入后才会发现，报错、超时和 token 消耗往往同时出现，而且互相牵制。

下面按“报错排查 → 超时处理 → 用量与成本控制”的顺序展开，适合正在把合同审阅能力接入合同管理系统、法务工作台或文档助手的开发者和产品同学。

先搞清楚合同审阅 API 的失败高发点

和普通对话接口不同，合同审阅的输入往往是几千到几万字的合同正文，输出通常还要求结构化字段，例如合同类型、甲乙方、金额与付款节点、违约责任、争议解决方式、风险等级。输入长、链路长、输出要求结构化，这三点决定了它的失败模式主要集中在请求体积、响应时长和输出结构上。

• 请求体积大：一份 40 页的合同转成纯文本后，输入 token 很容易接近甚至超过所选模型的上下文上限。
• 响应链路长：条款抽取、风险归类、结论生成常常要分多步完成，单次请求耗时明显高于普通问答。
• 输出结构脆弱：一旦模型返回带解释的自然语言，或输出中途被截断，下游的 JSON 解析就会直接失败。

常见报错与定位方向

排查时先区分“鉴权类、限流类、体量类、上游类”四种错误，再决定是改代码还是改调用策略。下面这张表可以作为排查顺序参考，具体状态码、限流阈值与上下文上限，请以你所用平台的控制台说明和接口文档为准。

一个很实用的习惯：每次调用都记录 request id、输入 token、输出 token、耗时和 finish_reason。遇到 4xx 先看请求体，遇到 5xx 先看 request id 和重试次数，遇到解析失败先看 finish_reason 是否被截断。

把合同审阅当作长文本批处理任务，而不是一次问答，绝大多数超时和成本问题都会在接入阶段提前暴露。

超时处理：拆分任务，而不是一味加大超时

遇到超时，很多团队的第一反应是把读取超时调到 300 秒。这在演示阶段有效，但在生产环境会带来更麻烦的后果：连接被长时间占用，并发被拖垮，失败之后还很难判断这次调用是否已经产生计费。

五个可落地的处理动作

1. 连接超时与读取超时分开设置。连接超时通常设 5 至 10 秒，读取超时按单个分段任务的实际耗时来定。
2. 先切分再送审。按章节或条款切分，逐段抽取风险点，最后只把抽取结果汇总给模型做整体判断。
3. 长合同改异步。提交任务后轮询结果，不要把 HTTP 连接当作任务队列使用。
4. 重试要幂等且有上限。使用指数退避加随机抖动，只对 429 与 5xx 重试；400 一类参数错误重试没有意义。
5. 重试前确认是否已计费。同一份合同重复提交会重复消耗 token，必要时用请求指纹做去重。

POST {BASE_URL}/v1/chat/completions Authorization: Bearer {API_KEY} { "model": "<控制台显示的模型名称>", "messages": [{"role": "user", "content": "按固定字段输出风险条款"}], "max_tokens": 1200 } // 超时策略建议：connect_timeout=8s，read_timeout 按分段任务设置

动手改代码之前，先把 Base URL、可用模型名称、上下文上限和超时策略对齐。像通联AI中转站这类聚合入口会把模型与接入信息集中展示，便于先确认参数再逐步替换项目中的配置。

用量与成本控制：三个容易被忽略的漏点

合同审阅的 token 消耗通常由输入主导，一份长合同的输入量可能是输出的十倍以上。所以成本控制的重点不在于“让模型少说两句”，而在于“不要重复发送同一份长文本”。

先量化，再优化

建议对每类合同记录三条数据：单份合同的平均输入 token、平均输出 token、以及因重试产生的额外消耗。没有这三条数据，任何优化都只是猜测。

• 分层调用：用轻量模型做条款定位与初筛，把关键条款交给能力更强的模型复核。
• 结果缓存：同一份合同二次审阅时，复用上一次的条款抽取结果。
• 约束输出：要求固定字段的结构化结果，并设置合理的 max_tokens，避免长篇解释。
• 预算告警：按项目或部门设置用量阈值，在超限之前先收到提醒。
• 余额与用量面板：在控制台查看余额、调用量与消耗趋势，避免高峰期因余额不足中断业务。

在通联AI中转站上落地这套清单

如果合同审阅能力需要长期维护，比较务实的做法是把它放在统一入口上：一个 Base URL 接入多家厂商模型，API Key、余额和调用记录集中管理，替换模型时只改配置里的模型名称，不动业务代码。这也是通联AI中转站主要解决的场景——按任务选择模型，在同一控制台查看模型广场、接入文档与调用情况，把排查和成本观测放在同一个地方。

需要提醒的是，同一份合同在不同模型上的表现会有差异。切换模型前，建议先用少量真实合同做对比测试，并核对控制台当前给出的模型名称、接口地址与计费规则。

上线前的最小检查清单

• 鉴权：Key 有效，权限包含目标模型。
• 体量：单次请求 token 是否低于模型上下文上限。
• 超时：连接与读取超时分设，长任务走异步。
• 重试：仅对 429 / 5xx 重试，指数退避并带幂等。
• 输出：字段结构固定，校验 finish_reason。
• 成本：记录输入输出 token，设置预算告警。
• 兜底：解析失败时保留原文与原始响应，便于人工复核。