2008年美國總統大選，他成功預測歐巴馬勝選。
50州個別選舉結果，49州預測正確。
35席參議員的勝選者，則全部猜對。
2012年，他再次成功預測歐巴馬勝選，
這次，50州全部命中。

　　他開發的棒球預測系統精準無比，
　　被知名棒球評論媒體收購。
　　他個人更曾運用統計預測的專才，
　　在德州撲克賭局賺進上千萬元。

　　他是奈特．席佛，

前言
1. 慘烈的預測失誤
2. 你比電視名嘴還聰明嗎？
3. 我在乎的只有輸贏
4. 多年來你一直告訴我們雨是綠的
5. 拚命找訊號
6. 要怎麼淹死在一公尺深的水裡
7. 模型的角色
8. 錯誤越來、越來越少
9. 對機器大發脾氣
10. 撲克泡沫

推薦序1

巨量資料不是萬靈丹，預測的模型更關鍵

　　數千年前，古埃及人發現，尼羅河洪水抵達開羅的前一天，天狼星會與太陽同時從地平線升起；然而在地球的另一邊，「神農氏作蠟祭，以赭鞭鞭草木，嘗百草，始有醫藥。」看似無關的兩個人類古文明的演進，其實是一體兩面，都是在透過各種方式蒐集資料、分析資料，並且找出規律以作為日後決策使用。可以說人類的文明就是透過「分析與預測」一點一滴累積的。

　　隨著人類的世界越來越複雜，分析預測必須透過更有效率的方式執行，也因此資料採礦與巨量資料變成現代顯學。本書有趣的地方在於，它並非一味地神話預測技術的無所不能，反倒是透過一連串的實例(金融海嘯、美國總統大選、恐怖攻擊……)，來證明現代人類對於這世界預測模型的假設是多麼脆弱與簡化。但這並不是對預測技術的反動，反而是從過去案例中反省，告誡我們資料科學的發展除了要能協助人們從巨量資料中找出規則外，更重要的是要能夠讓人類辨別規則與雜訊間的差異，以及能夠評估模型失準時的風險。

前言

這本書談的是資訊、科技，以及科學的進步。這本書談的是競爭、自由市場，以及思想的演變。這本書談的，是讓我們比任何電腦都還要聰明的東西，也是本探討人為錯誤的書。這本書談的，是我們如何一步步學會掌握客觀世界的知識，而我們為何有時又會倒退。

這本書談的是預測（prediction），也就是上述這一切的交集。這本書研究的是為什麼有些預測可以成功，為什麼有些會失誤。我希望，對於如何規劃我們的未來，我們可以得到多一點的了解，比較不會去重蹈覆轍。

「巨量資料」的希望與困難