中國人工智慧（AI）產業正面臨投資者縮手的瓶頸？據外媒報導，相較於去年中國官方大方表現出AI理論與產值的發展目標，今年該產業的投資大幅減少，工業內視鏡面臨無法研發出尖端技術以及開創利潤的困局。

長期以來不太看好AI發展的紐約大學心理學教授Gary Marcus表示，人工智慧已經發展了60年，但機器人似乎還是只會播放音樂、掃地以及投放廣告。

中國國務院去年七月曾發布「新一代人工智能發展規劃的通知」，目標是希望該產業在2030年領先世界，同時將投資AI研發的熱潮帶到最高點，使得去年中國民間資金投入AI的金額高達近50億美元，超越美國。

不過，外媒分析中國官方在做出這些規劃後，讓風險投資者紛紛提高了企業估值，致使當初的投資熱風潮出現了逆轉。根據ABI Research估計，今年上半年中國投資於AI的資金降至16億美元，甚至不到美國的三分之一；專家指出，一般性用途的人工智慧應用已經解決，但要能夠運用金融、建築或採礦的人工智慧，卻需要更強大的演算能力和機器學習才能辦到。

工業內視鏡（也叫孔探儀、蛇形探測儀等）是人的眼睛的延伸，可以觀察人眼不可及容器的內部空間狀態的產品。先進的視頻技術，已經突破了物鏡的一人觀察，可以在監視器上多人同時觀看，也可以一人戴上液晶顯示眼鏡觀看、指揮操作，同時用無線的方式發射到接受監視中心觀看、指揮、存檔。從成像形式分為：硬管工業內視鏡、軟管工業內視鏡鏡、影像工業內視鏡。硬式工業內視鏡軸心裝有許多消色差光學鏡片組成影像傳遞系統，可以得到較高質量的影像，沒有失真的傳到檢測者的眼睛，所以成像非常的保真，也是這幾種鏡子中清晰度最高的。可繞式內視鏡可深入檢查硬式工業內視鏡無法到達的地方，它與硬式工業內視鏡最大的差異為使用軟性光學光纖組成影像傳遞系統，光線一旦進入光纖後即無法逃脫，因此內視鏡軸扭轉或彎曲均不會影響影像傳遞；由於影像是由與光纖數目相同的「點」組成，亦即影像分辨率由光纖數目所決定；越多直徑越小的光纖其成像分辨率也越高，當然製造成本也隨之提高。可繞式工業內視鏡光纖數目可由3500條至高達22000條，為了方便觀察，也有可控制前端軸轉向變換不同視角的二方向及四方向控制機種。

創新工場創辦人李開復表示，一家擁有5名來自百度或Google工程師的公司，九個月前公司估值有1.1億美元，現在可能不到5,000萬美元。

談到中國人工智慧面臨的挑戰，ABI研究中心主管分析師Lian Jye Su表示，各行業得與科技公司合作研發特定A工業內視鏡I技術，同時公司還得提高處理能力、新創企業則得更加腳踏實地。但Lian Jye Su也直白地說，即使實現了這些，行業發展將變慢、投資回報降低，收回投資的時間會變得更長。

顯微鏡問世以前，人們並不知道極小和顯微小的生物世界是熱鬧又充滿生命力的。顯微鏡及微生物學之父，雷文霍克製造了顯微鏡，他手工製造的的鏡片能將物體放大500倍，加上他過人的好眼力，輕易就能觀察到一整群單細胞生物或大型細菌，並且將這些東西描繪下來，讓眼見為憑的人類，進入微生物族群的新生物紀元。而顯微鏡發明後，人類才發現病原蟲這種極小的原生動物。