數發部發布「徵求民間自行規劃申請參與AI算力中心BOO案」政策公告後，已進入審查程序。這宗台灣首次將AI算力中心納入數位建設促參案，象徵政府嘗試以公私協力方式，建構國家級算力基礎設施。然而，更重要的是，如何避免成為「唯一」？若政策要形成可持續發展，「永續性」將是關鍵。

過往促參案多集中於交通、觀光遊憩、文教及運動設施等建設，隨著淨零轉型與氣候變遷趨勢，如污染防治也成為促參重點，2022年促參法修法進一步把數位建設、綠能設施、影視音設施及資源循環再利用設施納入。

促參制度推行多年，已累積成果。根據財政部先前公布資料，2025年民間參與公共建設成功簽約達160件、投資金額高達3,807億元，創歷史新高。其中，依促參法辦理案件共80件、投資金額805億元，為歷年第三高。

這次AI算力中心納入數位建設促參範圍，數發部四年達成約27億元的目標值應該不難。但從產業角度觀察，AI算力中心與傳統公建大不同，永續性至少牽涉能源、營運、政策與市場四大面向。

第一是能源問題，儘管科技業近年積極發展節能技術、高效率散熱，也評估將算力設施集中管理配置，希望擺脫「吃電怪獸」標籤，但相比AI算力需求成長仍顯緩不濟急，且台灣本身供電穩定、電網韌性與能源價格都存在不確定性，能否支撐大規模AI基礎建設待考驗。

其次是營運模式，在現有租稅優惠、政策融資與投資合作等等誘因下，數發部採BOO模式，由民間興建、持有並營運，提高企業自主性，也讓業者對未來資產價值有更多想像空間，有助吸引企業投入。但AI算力設備與傳統公共建設最大差異，在於生命週期較短，交通設施、場館等公共建設使用年限往往達20～30年，但AI硬體可能兩、三年需升級，且還有GPU、CPU到TPU架構演變，而模型與軟體也快速迭代，再加上人才培訓與維運成本，高資本支出、折舊快，都可能大幅增加財務評估難度。

第三是政策因素，算力即國力，單純的商用資源也牽涉主權AI、產業競爭力與國家安全。依數發部規劃，促參案也需提供政府機關、學研單位優惠甚至無償使用，協助中小企業以合理成本取得算力資源等，並有建設門檻，希望支持精準醫療、智慧交通及各項國家級AI技術研發，因此具公益性。

由於政策目標愈高，企業對政策穩定性期待也愈高。舉例來說，數發部去年原本計劃擴建算力池，但受到立法院預算刪減影響。企業對 政治往往保持謹慎，若促參案在建設、採購或營運過程受政治因素干擾，容易影響民間投資信心與執行效率。

最後則是市場問題，AI發展仍處於基礎建設與商業模式快速變動階段，內需市場政府期待百工百業導入AI，但台灣市場規模有限，仍需國際市場需求填補。然AI市場看似充滿前景，需求卻未必容易精準掌握。算力中心若缺乏穩定客戶與生態系支撐，可能影響後續投資與擴張意願。

AI算力中心的挑戰是長久穩定營運。數發部長林宜敬近期談到促參案時曾盼企業能「一邊賺錢，一邊幫政府解決問題」，這點出促參制度精神，政府與民間須建立長久的互信合作關係。

數位建設納入重大公共建設符合國家發展需求，也更需要「永續思維」制度設計。成功的指標型數位建設促參案，不會只有第一案，也不只AI算力中心一種，除租稅與融資誘因外，如何提高政策透明度、降低法規不確定性、建立彈性調整機制、完善補償與退場制度，甚至幫企業分攤部分市場風險，都是未來持續推動思考點。