我們討論過生成式AI，利用上下文來決定每個字的定義，所以衹要有足夠的文本，AI不需要知道那個字真正的定義，就能(幾乎)精准回答所有問題，也能寫出漂亮文章。其實在社群媒體世界中，你我何嘗不是經由與他人的對話，經由幕後的統計分析，悄悄定義出你我究竟是什麼。

沒錯，我的意思就是說，臉書其實是利用上下文，也就是你和朋友之間的互動，來定義你，而你對自己的描述，只具參考價值。有了定義，它就知道該如何對待(應用)你。

也許你會嚴重抗議：我的個性、能力、專長嗜好，怎麼可能不是由我自己，而是由我的上下文，也就是朋友們來定義呢？是的，在數位及AI統治的世界裡，所有東西的定義，都可由上下文來決定；一切事物的座標，將由與其他事物的相關性定位。 一旦定位，它將依此採取相關行動，比方介紹哪個朋友，推薦哪類產品，或者對你的意見的判斷與處置，AI或社群媒體將自有定見。

仔細想想，這其實也不稀奇。在漫長的職涯裡，公司每年的年終考覈，就包括員工對上下左右的互評和自評。而互評的部分，就是生成式AI，定義每一個字詞的做法；也就是社群媒體，對你的個性、能力及嗜好的定位。互評部分，往往會被當作比較客觀的看法；自評部分，則常會被視為主觀說辭，僅具參考價值。 這樣做是否正確姑且不論，但是這趨勢，在社群媒體以及AI都已悄然形成，原因是這種做法，可以讓電腦在完全不知道任何一個字詞的基本定義，或者完全不瞭解某人的情況下，做出許多應用。這裡所謂的應用，可能包括加薪、升遷，甚至於資遣的參考。

考慮以下情境：你的老闆，使用生成式AI，將其他員工對你的互評輸入，然後決定你的未來。這比起在臉書上和人聊天、吵架，或者請ChatGPT幫你寫封情書，想必嚴重許多吧。

無論是AI或社群媒體，躲在後頭的演算法與模型，其實都是一樣的：就是利用上下文來定義你這個字詞；或者說，利用你的朋友或同事，來定義你這個人，甚至你的人生。

在存在主義的小說裡，卡夫卡和卡繆不約而同的寫出了荒謬的審判情節，都是因別人對主角的看法，而強將他判刑。也許在未來AI的時代裡，存在主義將會再度被熱烈討論吧。