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| 2023/06/09 20:00:00瀏覽155｜回應0｜推薦17 | |
我們知道自然語言是一種語言，是人類使用的語言；程式語言也是一種語言，是人類和電腦溝通的語言。自然語言比起程式語言難解的多，主要因為程式語言衹是人工的指令，它具有與上下文無關(Context Free)的特色，所以從人工智慧的角度，瞭解起來比起自然語言，其實簡單很多。
換句話說，如果現在的AI語言模型能夠理解並表達自然語言，那麼它不但可以翻譯任何國家的自然語言，也絕對可以將任何自然語言，轉換成任一種程式語言。這樣的產品以前叫做自動程式產生器，能幇任何人寫出複雜的程式來操縱電腦。現在加上了人工智慧，自然語言轉譯成程式語言的能力當然就更為強大。
明白了自然語言和程式語言都是語言，而語言模型可以將任何語言理解並表達成其他語言之後，我們就很清楚地知道，ChatGPT能幫我們做的事情了。
它對語言的理解能力，可以知曉我們想要他做的事，而對語言的表達能力，又可以和人類對答如流。至於其間去查找的資料是否正確，嚴格來說並非語言模型所擅長。要充分利用當前的ChatGPT，我們可以提供他資訊，告訴他我們的目的，然後請他表達出來。這些的應用就包括了冗文的摘錄、構想的延伸、文句的處理與美化，以及利用它現有的資料、創造出散文、論文甚至於小說、詩歌的基本雛形等等。我們也許不需太強調它的創造力，因為那是以常態分佈的亂數產生器來創作，而這種方式的創作經常會失控，造成天馬行空，不符地球的現實。
以上說的是自然語言的處理，至於對程式設計師，甚至於硬體設計師生產力的提高，則可以經由自然語言的描述，寫出任何程式語言的模組，在誘導之下甚至寫出完整的程式(這當然需要測試以及人工的修正)。個人曾嘗試讓它做過網頁設計，寫深度學習的Python 程式，寫iOS的實時股票資產顯示器，甚至讓他用硬體設計語言Scala設計加法器及隨機記憶矩陣等，得到了不同程度的幫助。據我所知，不少程式設計師已經開始用它來做加註以及代碼審查的工作。
瞭解這些之後，回頭看微軟可以用這套技術做Copilot，將AI加入微軟的Office，能夠不用寫VBA就直接對Excel做分析運算和操作，也可以讓Word、PowerPoint和Outlook自動讀寫，做出比秘書更貼心的事，就一點都不稀奇了。因為這些任務，都是自然語言的處理，或者自然語言對程式語言的轉換。
以上個人淺見，敬請指教。
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| ( 創作｜散文 ) |
