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| 2023/03/17 20:00:00瀏覽264｜回應0｜推薦13 | |
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在我們把注意力擺在ChatGPT的師承、本領以及優缺點之前，讓我們來了解一下，他真具有人類的智慧和自我意識嗎，我們是不是被他聰明的表象給嚇壞了？
人們不會認為一隻學會說話的鸚鵡有智慧，因為牠無法和你對話。但如果他能夠瞭解你的語言，而且說出的話也深得你心，這個就叫做智慧嗎？
在天龍八部小說中，吐蕃國師鳩摩智號稱練就少林72項武功，但其實都是以小無相功來模擬的。ChatGPT師承GPT-3，它本身已經能夠將人類的語言做幾何轉換，精准地將語義映射到高維度的向量空間去，然後在那個空間，依據以往的訓練，以及更多對話的微調訓練(fine tune training)，拼湊組合出可能的答案。
這個從認知到表達之間的過程，在人類叫做思維，在AI的世界則叫做高維度的映射運算與雜訊分佈。由於被訓練的資料非常龐大，ChatGPT已經把古往今來所有文本的最佳表達方式，都以幾何向量吸收進他的數學模型裡，所以說出來的話不但文句優美，而且環環相扣，條理清晰，非常具有說服力。
但真正可怕的是，如果他得到的資料有誤，但他的運算模型無法分辨，ChatGPT可以理直氣壯地像專業律師般，將取得的內容包裝並描述得天花亂墜，直到有知識和良心的使用者糾正他，才能夠適時阻止錯誤的蔓延。這一部分的機制叫做強化式學習 (Reinforcement Learning)，而我們這些使用者，正承擔了這部分訓練的責任。
在當前情況下，如果我們對他的每一筆回答都做盤查，就會輕易發現他其實是隻常說謊的鸚鵡，正確的資料比例並不高，這錯誤的比例應比搜尋引擎的還高，主要是因為除了資料的源頭錯誤之外，在資料和自然語言轉換的過程中也會犯錯，更不用說由於GPT-3需要訓練的時間非常長，目前也祇有到2021年的過時資料。這些問題都將使得我們對他回答的信任度打了折扣。
撇開資料的正確度不談，如果我們專注於利用它的自然語言理解能力及表達能力，而由我們提供資料請他加工，比方説列出文章要點，改善及美化現有文案，將兩份資料加以比較分析，或者將程式片段給予評估、改進、加注等。這些聚焦在利用它語言模型(language model)的核心能力，而非搜尋引擎擅長的資料收集能力，在目前應會得到比較好的效果與較高信任度。
總而言之，人工智慧的趨勢已不可擋，不管他是真正在思考，擁有人類意識，還是仍停留在數學模型運算的階段，AI能做的我們就要好好利用。我們無需和AI競爭，就像我們不需要和汽車賽跑，而應該學會開汽車，是同樣的道理。
以上個人淺見，懇請指教。
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| ( 創作｜散文 ) |
