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| 2023/04/08 20:00:00瀏覽272｜回應1｜推薦13 | |
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近兩個月來ChatGPT的話題席捲所有社群媒體，連漂亮美眉和假新聞都得靠邊站。在對人工智慧的驚歎和禮贊聲中，打工族視之為洪水猛獸，將取代人類所有的工作；躺平族視之為救世主降臨，將取代人類所有的工作；教育界視之為伏地魔，將無法分辨學生與機器人的作業；業界老闆視之為石中劍，在激烈的競爭中無堅不摧。
其實這種感覺不陌生，就像上世紀初期，人類看待剛出世的汽車一樣：與其和汽車賽跑，不如學會開車。2016年阿爾法狗打敗了世界冠軍之後，圍棋界也深切體會到，與其和AI對弈，不如利用AI探索圍棋。
首先我們要對ChatGPT做一個正名：GPT是 Generative Pretrained Transformer的縮寫，簡單的說他就是一個「預先訓練好的自然語言生成模型」，所以ChatGPT就是訓練好的AI聊天機器人。
就因為它是預先訓練好的，所以作者OpenAI強調目前衹能支持2021年或者以前的知識。雖然他依然能夠利用使用者的回饋來持續訓練，但那衹是微調而已。真正的訓練由於需要非常龐大的運算資源和海量且正確的資料，所以不是隨時隨地可以充電學習的。
除了資料的及時性有限制之外，資料的正確性也無法保證。因為基本上，他的知識還是從網絡上爬來的，所以往往真假難辯，和自己用谷歌搜尋的資料差不了多少，正確性還得自己去判斷。
其次就是對英文之外其他語言的瞭解和表達能力。由於訓練的資料較少，所以正確度不見得很高，再加上各種語言的文法和語義的不同，如果以非英語對稍微複雜一些的問題發問，它的理解以及表達能力可能會打折扣。換句話說，如果要得到最佳效果，應該用簡易的英文去對答。
其實ChatGPT真正令人驚豔的，應該是作文的能耐或者唬爛的功力，它可以將所收到的任何資料，以非常優美的文體振振有詞地，以專家的口吻表達出來。由於它無法獨立辨識資料的正確性，而表達能力又如此天衣無縫，所以一不小心就會得到錯誤的訊息而不自知。
總而言之，到目前為止最有用的，應該是他的對語言的理解和表達能力。如果是編故事，寫詩歌或者寫小說，因為正確性並不重要，而它在大量訓練的過程中，早就將網上最佳作品的寫作方式學習了下來，所以表現往往令人驚豔。在語氣的連貫以及段落之間的起承轉合，也比從前進步了許多。至於編寫程式，比較複雜的可能真得好好測試。
最後，也許有人會好奇地問：它是怎樣學習的，而且表達能力如此豐富？他真的和人類一樣有思考能力嗎？
以最簡單的話來回答，就是它的所謂學習，就是找到問題和答案之間高維度的相關性。在訓練過程中，它已將類似的問題和可能的答案找出了相對應的關係，所以當你問問題的時候，他先將你的問題「編碼」，成為一個有潛在意義的向量(latent vector)，然後再加以「解碼」產生相對答案。為了答案的豐富性，在解碼過程當中，答案其實是從一個常態分佈中隨機產生的，所以每次的都會不一樣。
以上個人理解，懇請各位指教。
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| ( 創作｜散文 ) |
