一、研究問題發想
1.  若觀察對象有本質或特徵上的差異，舉例來說2項，我們可以探討何種因素導致這樣的差異。相對的，如果是行為上的差異，也能探討背後的動機
2.  定義研究領域，最後區域內的對象同質性高，但是有重要的差異，以供研究聚焦。
3.  研究的解釋變數最好是外生的，比較能避免內生性的處理 

二、研究架構

1. 討論最適合的方法與模型
2. 確認應該要放入的變數與型態
（1）虛擬變數：個體特性差異、事件發生前後（例如政策如antitrust法規改變，外部衝擊），對於某區或某種業者的影響，例如影響進入
（2）變數滯後期可參考過去文獻，或是用統計軟體跑
3. 提出假設並預測結果
（1）根據過去文獻，預測解釋變數對依變數的影響，是正或負
（2）查看變數間是否有共線性
4. 進行統計估計、解釋與修正 
（1）可用SPSS、SAS、STATA、Eview、R、Matlab。STATA相當於Eview和Matlab之間。 
（2）參考書可選Mastering Metrics、Introduction to Econometrics、Introductory Econometrics 

三、實例討論

（一）石油價格解釋模型 

（1）石油價格變動：價格變動的比率，或是ln(今年價格)-ln(過去價格) 。如果依變數取log，則自變數也要取，除非自變數本身就取比率
（2）對於自變數變化幅度太大，或絕對值相較於依變數相差太多時，可考慮採對數值

（二）海運模型

（1）panel模型中，通常取時間短（t少），個體非常多（i多），至少要30筆，多至上千筆。 
（2）限縮研究場域，可聚焦一條route，分析所有上面運作的廠商跟船隻靜態與動態。最好這些route不要太複雜，不要包含轉運或過境的，最好是直來直往一條線通到底，沒有分支，比較好分析。
（3）找好實驗組對照組，尋找現實社會中兩者背景有差異的觀察對象