我目前承接的案例，比較特殊的是多半帶有研發性質，有些東西市面上根本還沒有類似產品，當然客戶會希望我替他們獨家製作，至少不能幫他們的同業開發相似的軟體，這是我一定會遵守配合的準則，這就是所謂的「競業條款」，總不能當雙面人，同時賣武器給交戰的兩方嘛！

但是另一方面，如果客戶無制限地擴大解釋這個概念，我是不是只能替一家公司作「車牌辨識」類的軟體？甚至我只能替一家公司作「影像辨識」類的軟體？那我不就必須直接關門大吉，無法繼續營業了？想一想，讀書研究好多年，終於學會了作影像辨識的相關技術，結果只能作一個案子，領到幾十萬元就終生不能再作同類型工作了？這也太不合理吧？

所以，每次與客戶簽訂合約時我都會很小心這方面的問題，譬如稍早有個合約，說要取得研發結果全部的著作財產權等等，反正是很誇張的不平等條約。我就會耐心溝通，我可以承諾不替競業場商作一樣的軟體，但是不能承諾不用類似技術接其他的案子。如果一不小心，變成自己在「侵權自己的舊作」，那不是很冤枉？

基本上，任何一種「需求」，譬如車牌辨識吧！當然不能視為專利，假如「汽車」也能是專利，那不就只有一家公司可以生產汽車了？這不對吧？但是車牌辨識裡面使用的演算法，可能就會變成引發爭論的焦點了！因為這種複雜辨識的演算法很難取得，不是人人都可以用常識與基本技術寫出程式。好不容易想出來，或高薪聘請專家研究出來的公式，別人一抄就拿去生產與你競爭的商品，那當然不行啊！

所以，我是不是又會掉入一個被質疑的地位？如果我替不同公司寫車牌辨識的軟體，我是不是在用「一樣的演算法」做很多同類型的商品呢？這樣之前與我簽約的廠商，有沒有權利跳出來說我犯規呢？老實說，以前我真的有點擔心這種可能出現的困擾。現在比較有相關的研發經驗之後，其實已經不會擔心了！

原因很簡單，即使你逼我用一樣的程式，分別去作兩個車牌辨識的案子，我都會覺得很「為難」！我研究車牌辨識兩年了，現在我可以從我的電腦中，隨便就抓出很多程式模組，組織出七八種不同的處理程序。他們都可以達到辨識車牌的目的，效能差異也不大！只是在不同環境條件之下各種組合的表現會有點優劣差異。即使完全一樣的目標與辨識環境，隔個一年要我再做一次，我的方法也一定會演變到很難說是「完全相同的演算法」！

關鍵在於：任何複雜的演算法研發過程中，研發者一定嘗試過非常多的方法，我們會一一實驗、測試與調整，最終交給客戶的只是其中之一，甚至未必是最好的！只能說是最適合該客戶當時需求的一個解決方案而已。

寫程式就像作文，一樣的題目同一個作者，如果是發自內心感受而寫，不同的時機，寫出來的文章就不會完全一樣，甚至會差別非常的大！真的只能用「一樣的演算法」反覆製作很多產品的人，鐵定不是實際研發那種演算法的人！他們只能套用那個買來或抄來的程式模組，因為理解不夠深入，所以也不會有更好的新創意。

但是身為演算法的發明人，我一定會有持續的新創意與想法！事實上我這一兩個月就在研究一種影像辨識的演算法，做到辨識率超過九成，我認為已經達標，但是客戶好像還略有微詞，我是好勝心極強的人！也認為原來設計的幾種演算法效能已接近極限，繼續微調也好不了多少，所以忍痛全部打掉重練，嘗試一個全新的研究架構與方向，也不過就是一周之後的今天，我真的成功了！之前沒轍的多個目標也都辨識成功，應該沒得挑剔了！甚至速度都比前面研究的方法快一點。

所以，現在如果有人要我做類似的事情，我又有好多個選擇了。總之，如果你就是演算法真正的原始發明者，應該是不會被這些侵權疑慮所刁難的！解題方法太多了！真正應該擔心害怕的，是那些抄襲或者買現成的程式模組來用的人。