我對於影像辨識的發展是樂觀的，不然也不會將自己的公司轉型成一個幾乎只做影像辨識的公司！我其實甚麼軟體都會作，也沒有龐大資金，如果不是確信能以影像辨識工作謀生，我當然不會如此冒進！公司開七年了，還沒倒閉就代表我的決策沒有錯得離譜！

但是相對來說，我覺得其他業界人士則是對於影像辨識的產業發展「過度」樂觀了！大家都看到了，包括自駕車在內，很多影像辨識的需求，正讓大筆資金挹注到影像辨識的研發領域，也因此大家會期待如太空與軍事科技一般，只要錢砸得下去，導彈或衛星就飛得上天？

也因此很多人，包括科技領域的專業人士，都認為幾年之內就會有跟人一樣聰明的影像辨識晶片！如自駕車影像辨識、人臉辨識、車牌辨識與電子圍籬等等需求，都會變成好像我們現在買顯示卡、記憶體或CPU一樣方便的商品？真是如此嗎？我絕對不會如此樂觀！基本上是認為毫無可能！

前兩天與一位在光電產品製造研發上面，已有傑出成就的科技公司老闆聊天，談到這個議題時，他對我的這種觀點，直覺反應就是我在自我防衛？意思是說：如果他們的觀點對了！我的影像辨識事業生涯就失去意義，不值得繼續了？外國人幾百幾千億的錢砸下去，我的影像辨識研發就會顯得多餘沒意義了？

確實如此！如果影像辨識的研發進度真的可以用大量資金人力超前，我們這種鄉下研發者就完全沒戲唱了！但是這位老闆很忙，沒時間，或許也沒興趣，聽我娓娓道來我為何如此自信？他只是很仁慈的避談此議題，怕惹我不高興。但是其實我很想深談這個議題，這些年我已經碰過很多這種觀點的資訊領域專業人士了！但是他們的預期願景其實也未曾實現，孰是孰非？尚無定論！

大家可能沒有想到：影像辨識並不是製造業！正向從無到有的製造研發是一回事，逆向研究如何正確「認知」既有事實的科技，如影像辨識，則是性質內涵完全不同的研究！現在還沒有的東西，或許砸錢做就會有，研究認知既有的東西呢？完全不同的！重點是認知過程的釐清，錢多並不會自動產生成果效益的！

舉例來說，你想挖石油嗎？確實只要砸錢研發探勘技術，製作鑽探設備就可以快速達到目的！但是如果你希望知道古生物的演化過程，你希望知道神秘的馬雅文化的歷史呢？有錢給研究人員吃飯，可以開挖古蹟，可以有設備分析資料是必要的，但除此之外，你砸更多倍的錢，並不會讓研究進度以倍數成長的！我的學歷就是研究古生物與地球物理的，我知道的！

我認為影像辨識就是複雜的認知過程，需要的是持續累進的研究，人的認知能力過程有多複雜，我們的研究就需要多久！資金的挹注可以讓研究持續，但是無法讓研究突飛猛進！所以自駕車需要的成熟影像辨識能力，多數專業人士認為是三五年，我認為是需要十倍以上的時間！你我的有生之年是看不到自駕車滿街跑的！

我對影像辨識的自信與認知，不是一開始就有的！我把故事說給大家聽：回到2014年中，我還是鄉下私立大學的教授院長，完全不覺得自己可能變成車牌辨識的專家！至於以影像辨識為業？那更是天方夜譚！當時有個產學計畫要我玩車牌辨識，我就隨興的讀幾篇車牌辨識的論文，大概用了當院長時公務繁忙的兩個月內的零碎時間，模仿主流演算法寫了一個辨識核心！

很高興的，我粗製濫造的辨識核心效能居然已經跟商用產品差不多了？我也藉此過程發現了影像辨識的複雜性，影像品質與環境因素都會很變動性的持續影響辨識技術的發展！而我們追求的目標呢？其實是不能比「人的認知」差太多！人眼能從數位影像上面清晰看到的辨識結果，就是我們軟體研發必須達到的目標！

就是那時，我看到了一個鼓勵我創業的商機！那幾年間，數位影像的品質從幾百畫素的寬高，變成上千畫素的寬高，簡單說就是進入百萬畫素的時代了！幾萬畫素影像與百萬畫素影像能辨識的目標是完全不同的！以前的路口監視器根本看不到車牌，現在的幾百萬畫素攝影機，從街景就可以看到經過的每一個車牌！我意識到：在我之前的車牌辨識產品都必須打掉重做了！我有一個機會跟全世界的RD工程師一起起跑研究「高畫素」的影像辨識產品了！

那就是典型的學術科學研究，跟我的競爭對手拿的薪水或設備資源無關的！就看我是不是比他們聰明？能盡快想出複雜問題的合理正確解法！即使他們的薪水是我的十倍！也不會因此就可以強壓勝過我的工作成效。事實也證明如此！我開發的車牌辨識核心能力，現在已經絕對不會輸給全球任何先進廠商了！過程中我拿到的研發資金呢？是0元！

如果數位影像品質進入「千萬畫素」的時代了呢？那麼另一個完全不同的研發故事與戰場又要重新展開了！我其實已經開始研發布局了！我真的承接過了幾個千萬畫素的辨識專案，我明確知道：未來我能否繼續在這個戰場上生存的關鍵利基，絕對不是我可以得到多少資金？而是我的技術研發是否可以跟上時代？跟上人腦對於新資訊的「認知能力」！

所以影像辨識科技的進化其實是跟挹注資金無關的！重點就是你能否跟上人的腦袋對於新資訊的理解與處理能力！所以我喜歡玩這個遊戲！我永遠不需要求甚麼人投資多少錢才能活下去！我只需要自己更努力的理解現狀，找出可以跟上人腦理解力的數學解方就行了！真的很多好友曾經說過要投資贊助我的研究，但我需要的只是生活費，自己賺就可以了！更多的錢拿來只能裝潢辦公室或買好車來開，對研究進度毫無推進作用。

智慧晶片？別傻了！它們永遠是跟在我們的演算法開發之後的下游產業啦！即使國際大廠商砸幾千億，也必須先通過了演算法研發這一關，沒有演算法的軟體研發作為先驅，會有智慧晶片嗎？資訊科技沒這麼神秘難懂的！就是矽谷的軟體公司們研發演算法，給台積電等等「下游」產業做晶片的！醒醒吧！軟體(演算法)研發才是所有故事的起點與核心！我就正在做這件事！