一般的貨車都會在真正的車牌之外在車身上重複漆上車牌號碼，很多人就會問我：你會不會辨識到那些「假車牌」啊？大部分的時候，因為另外寫出的車牌有很多特徵不符真實車牌，會被排除。但如果剛好格式字型都與正確車牌相近，還是會被認為是車牌的！

像上面這個噴在車門上的車牌號碼，就搶先在真的車牌被找到之前確認了！所以有可能出現很奇怪的狀況，某張側面拍攝其實沒拍到真正前車牌與後車牌的照片，我的辨識軟體仍然會報告出正確的車號？在此例中更詭異了，因為真的車牌其實很清楚地被拍到了！門上的車牌其實不會被人注意到。

真的車牌當然也是可以辨識的，而且比車門上的車牌大而且清楚，但是如果你要提取車牌的切割影像，你會拿到車門上的那個小車牌號碼！為什麼？這就跟我的辨識流程有關了！

以機率來說，黑字的車牌遠多於白字的車牌，兩者算是正負片的關係，其實是無法同步辨識的。如果我的辨識條件設定只會有一輛車，也就是一個車牌號碼，我一定會先辨識正片，如果從中找到了可靠的辨識結果，為了節省時間就不會繼續辨識負片，直接收工了！負片上的車號可能就被無視忽略了！

所以如上的貨車影像，屬於正片的車門上的車號，雖然比較小也比較模糊，但是我強大的辨識能力可以很確定它的車號時，就直接結案了！很清楚的真實車牌除非我設定要辨識多個車牌，不然就根本不會嘗試辨識了！有點像在種族歧視的美國，如果白人可以做的好工作，可能就直接給白人做，黑人即使比較強也會落選！