軍車車牌的辨識一直是我的車牌辨識核心中一根小小的芒刺在背！雖然號稱可以辨識軍車，但是我知道辨識率不會像其他車種那麼高？甚至在道路版的軟體確認門檻較低時，偶爾會把一個根本不是軍車的車牌硬是說成軍車了！這種「意外」當然看起來很刺眼，所以在確定不需要辨識軍車的場合，我甚至會關閉辨識軍車的功能！

但是醜媳婦終究是要見公婆了！這兩天有個常有軍車出入的單位要買辨識軟體了，這次當然要提供一個辨識軍車很穩定的軟體給人家，我其實還蠻高興的！因為我的軍車辨識不好，最根本的原因是研究樣本數太少！軍車本來就很少看到，我有幾萬張的停車場出入照片，但是裡面一輛軍車都沒有！偶爾在路上碰到，也不敢拿手機趨前拍照，你敢嗎？匪諜啊？

所以我有的照片多半是網路上胡亂抓的，根本也沒幾張。這次生意如果成功，辨識不對的就可以立即研究調整了！應該很快就可以掌握特性，辨識率變得很好了！如果有機會賣辨識軟體給外交部的話，我的外交使節車牌辨識也可以大躍進了！那種車牌其實比軍車更稀有罕見，格式還特別不一樣！

先說說軍車難辨識的格式原因，主要是那個「軍」字！在一般已經足以辨識車牌英數字的20畫素影像解析度下，那個筆畫複雜的國字是一定不夠清楚到可以穩定比對字模的！要正確認出國字，解析度至少要到大約30畫素。但是我們不能專為了「看清楚」那個字，而等到車子貼得很近才開始辨識。

換言之，軍字是永遠看不清楚時就必須猜字的！因為看不清楚，車牌辨識核心有可能把那一坨影像辨識成很多不同的英數字，當然符合度都很低，甚至有可能直接認定那不是一個字而加以忽略！如上圖所示，軍字有時會被抓進來處理，有時不會！

所以大家就知道了！那個辨識答案中的軍字，並不是拿字模比對出來的，而是必須用猜測的方式決定的！或許資料充足時，我們可以收集幾百到幾千張模糊的軍字影像，來讓機器學習一下。但是我說過了，資料根本不夠這麼玩法。那怎麼辦？

其實就是我之前一再強調過的：影像辨識不能只用影像資料辨識目標的！很多間接的條件可以幫我們判斷確認這是不是軍車的車牌？譬如一定是綠底(或藍底)白字，七個字被抓到時，那個短格線一定是在第2與第3字之間，如果「軍」字漏抓，就是在第1與第2字之間。剛好台灣其他車牌的格線都不是這種位置，正常七碼車牌是3-4不是軍車的2-5格式，六碼車牌也是2-4或4-2，不會是1-5的格式。所以認清楚顏色與格線位置大概就不會認錯軍車了！

我又洩漏太多商業機密了！但是也可以讓各位相信我真的可以辨識軍車，提高我的可信度！其實台灣賣車牌辨識的廠商，九成九都不是自製辨識核心的原廠，之前知道很少數有自製核心的廠商，現在聽說多半也「停產」了！商業等級的辨識率與辨識速度競爭是很嚴苛的！不能維持頂尖水準就不如買別家的來賣嘛！譬如買我的核心就不錯啊？所以即使他們看到我的解法，應該也改不到自己賣的軟體之中的！我不會很擔心被抄襲的。