一個多月前說將貨櫃碼辨識核心改版了，其實故事還沒有結束，客戶先是希望我可以將貨櫃碼的型號也「順便」辨識出來，就是下面那種四碼的東西了！這當然沒問題，本來是要跟他多要一點錢的，但是他顯得有點遲疑，我轉念一想反正多數客戶也會想要那種東西的，就當產品的一部份開發好算了！

接下來更妙了！如上圖他們買了極高(八百萬)畫素的攝影機，一次可以拍下三個卸貨平台上的貨櫃車，要我試試看能否一次就做出多車的辨識結果？這有一點挑戰到我的技術邊緣，之前有做過千萬畫素以上的大影像街景多車辨識，但是需要將影像切成幾塊來做，不然會超過微軟系統程式可以運作的陣列大小，計算時間也會慢到讓人受不了！

八百萬畫素呢？應該是可以作到的，我也很快就做出來了。但是每一張影像辨識時間會長達四五秒，客戶是沒意見，反正車子會停在那邊很久，不趕時間！但是我感覺不舒服，喀擦一聲之後要等四五秒才看到答案？感覺有點笨笨的？所以很努力的讓速度優化。

經過一段時間的研究，最後還將正負片做雙執行緒的平行運算，總算做到了讓我自己滿意的程度！兩或三個貨櫃辨識完成的時間大約一秒鐘左右！夠快了吧？這種事情其實只有內行人才會有感，現在攝影機畫素都好高，一百萬與一千萬畫素看起來也差不多，所以終端客戶應該只會覺得「辨識一張」影像怎麼要那麼久？任何辨識超過兩三秒一般人都會覺得蠻遜的！一秒鐘的時間應該不會被嫌了。

另一方面，很多比較專業的人，一提到影像辨識總是會問好多硬體方面的問題，譬如我是不是有用GPU？之類的。似乎認為辨識速度會與硬體關係很大？事實上應該就只是電腦CPU的計算速度差異而已！我的程式會特別快主要還是演算法的關係，我自己的初版到完成版通常就可以快好幾倍！與其花好多錢買特殊的硬體，就不如好好研究軟體效能。

我賣的軟體都是可以直接安裝在一般電腦就跑很快了，不必配合特別的硬體。如果你不想研究軟體，那就花點小錢跟我買，或找我做就好了！我是說認真的：影像辨識的效能差異，軟體比硬體重要太多了！如果有廠商跟你推銷，說他們的辨識系統速度快是因為某些特殊硬體的關係，那你要小心了！那其實多半是因為內部演算法被過度簡化了！計算速度最快的東西就是一般電腦裡面的CPU！任何號稱有辨識功能的黑盒子都是微電腦，不會比較快的！