我是天天在努力讓車牌辨識更聰明一點的工作者，不能說沒有成績，我的車牌辨識軟體已經在國內市場佔有一席之地！但是距離人眼加上大腦視覺的判斷能力，其實還是相距甚遠的！在商場上大家都喜歡含糊其辭，刻意誤導客戶金主以為我們做AI的人，好像現在就可以做出跟人的智慧判斷能力差不多能力的軟體？其實差得遠了！

作影像辨識乃至所謂AI的人都會誇大誤導大眾，原因是這條路其實很漫長，投資者或顧客通常是不會有耐心陪研發者緩步成長的！但我們這一行還是需要收入過活啊？那就騙大家說其實十年才可達到的目標，我明年就可以辦到嘛！這樣就有人會願意投資，讓我立即有收入了！整個AI市場現況就是這樣，充滿了吸金詐騙風味的狀況！

我是一個絕對不會自誇到失真的人，目前還做不到的影像辨識狀況實在太多了！做不到的我就盡量解釋為何還做不到！我希望大家都在合理的地位消費與賺錢。你們不必為了我還做不到的事情投資太多，如果要投資，我會讓你有合理的時程與目標期望，我不想騙錢讓自己過好日子的！心不安嘛！

我們對於自己的視覺判斷能力習以為常，那就是所有有視覺能力的人都有的「智慧」！我們應該都沒仔細想過，任何一般人的視覺能力都是經過很多年的自我訓練形成的複雜機制！並不是能看到影像就會辨識的！如果讓一個自幼失明的成年人忽然可以有正常的眼睛，看到我們一般人都看得到的影像，他們還是必須像嬰兒一樣，學習好長一段時間(可能是好幾年)才能跟我們一樣，對於所有看到的東西有一樣的判讀理解能力！

那為什麼我們就可以期望影像辨識專家在幾年內就可以完全理解，還能正確地用程式設計複製這個複雜的機制呢？所謂的AI其實是一個對於人類智慧的逆向工程，任何一般人可以輕鬆做到的事情，我們要將它們變成穩定可靠的程式軟體都是好多年的研發過程，視覺判斷很確定是其中最複雜的一種！那為什麼大家會以為幾年內就可以有好到可以取代人類視覺的AI軟體呢？

譬如下面這個例子，有停車場客戶希望我可以辨識這種車牌，我知道他們也有不得已的苦衷，應該是攝影機只能架到那個位置，拍出清楚但是角度很大的照片！我目前的軟體辨識是鐵定會錯的！但是我做得到嗎？經過修改辨識程序我可以辨識這種車牌嗎？先看兩張過程影像吧！

我的辨識程序確實可以清晰地找到車牌字元，但是如何「理解」這樣變形的字元組合是一個車牌？我該如何用幾何關係讓這些扭曲的字元個別抝正，組織出正確的車牌影像？這些都是我可以用我的數學技術能力辦到的！但是我應該這麼做嗎？這些複雜的「考慮」如果廣用到一般的辨識流程，會不會導致很多誤會誤認，讓我的辨識產品變得很不穩定，就是「想太多」反而弄錯呢？

「車牌應該是矩形」可以讓很多事情簡化，但如果不是呢？我要研究的事情可就多了！我也不能等到我的軟體真的跟人一樣聰明時才開始賣，因為那時候我應該早就餓死了！所以當然是「不太好」的產品就開始賣，客戶就視實際狀況加減用了！能夠達到需求的話，未必需要讓軟體跟人一樣聰明！

這就是AI市場應有的理性思維，研發者應該實事求是不要騙人！使用者應該理解AI研發是一條漫長的路，不會立即有跟人一樣聰明的軟體，如果你的需求特殊，目前還做不到，需要客製化，你就必須多花一點錢，給研發者一點時間。我就是跟目前這位客戶這麼說的！不是做不到，但是需要一點研發時間，也很難立即變成我的軟體基本辨識能力的一部份。

我是覺得我的呼籲很像狗吠火車，未來幾十年的AI市場應該還是以誇大不實的欺騙為主流！欺騙與被騙一定會是AI市場的常態，客戶總是在花了冤枉錢之後才哭訴被騙，賣家也一定會用AI的幌子讓客戶以為有大神加持，只要說是AI就甚麼問題都能解決？事實當然不是這樣的！跟工業革命以來的所有產品一樣，AI產品與汽車、冷氣、電腦、手機以及所有電子產品完全一樣，都是緩步前進的。

我自己是一定會堅持下去，希望可以不必騙人，繼續做影像辨識的AI產業，只要有少數理性的客戶支持我，我就可以不致倒閉，持續我的理念與理想了！簡單說，只要客戶願意提供我幾百張他們場地拍的這種怪怪影像，給我一兩個月的研發成本我就一定可以給他們合用的特製軟體，如果這樣都不願支持，那就讓這個黑洞持續，我幾年之後或許還是會研發填補的！但絕對不是現在！

就以此例來說，我稍微放寬一個參數是可以正確辨識的，但是我知道放寬該參數之後會有一些副作用，某些車牌校正，但是字元稍模糊的狀況就容易辨識錯了！在整體效益兼顧之下，我寧願讓車牌較正面，但是字元模糊一點的案例能辨識成功，而放棄這種極端角度的案例，，因為實務上那種狀況較為常見！就是顧全大局有所取捨啦！