我們正在替某個大化工廠的實驗室研究上面這個東西，別緊張也別興奮，這不是甚麼商業機密，只是實驗室內測試產品耐腐蝕性的試管畫面。他們將不同製程或材質的標本放入試管，用酸鹼液體泡製，到了一定時間後各個標本就會逐一產生裂變，產生裂變的時間長短就是該標本耐腐蝕性的一個指標。

一般狀況是要實驗室人員用目視方式觀察，即使不是整天坐著看，至少也是幾分鐘就要來巡視一次，為了實驗時間效率，他們也希望實驗作完，就是通通都裂了就趕快更換標本進行下一批實驗，所以希望我們可以開發一個能用影像辨識取代人員久候監看的軟體，即時的報告哪個標本裂了？等等。

但是有個小問題，標本產生裂痕不是一個像地震一般的突發明顯事件，幾乎是完全漸進的！所以何謂「開始產生裂變」？可能每個人的判斷都不一樣！同一個人因為眼睛狀況或環境亮度變化，也可能同一天就有不同的判斷標準。當然最終是以實驗室操作人員的判斷為依據，我們不能越俎代庖，但是如果實驗人員的標準也變來變去，我們的軟體就永遠作不完了！

我的RD對此相當困擾，今天找我討論之後我給的建議是「協助」實驗室人員將此事件「量化」！就是幫他們先做影像處理，增強裂變部位的影像，讓他們看得更清楚一些，然後自己決定到何種程度時可確定為發生裂變？然後我們就依照這個量化準則寫程式，提出發生裂變的判斷，這樣就沒有爭議了！即使他們事後不同意我們軟體的判斷，至少已經有個量化標準可以調整，不會繼續打迷糊仗了！

這是一個很有趣的經驗，我們之前作的影像辨識專案，包括車牌辨識在內，都是有一個我們和業主都會同意，完全沒有爭議的標準答案！相對的，這種實驗室的辨識看起來簡單，但是答案卻不是一個很明確的目標！此時我們該做的就是要先協助業主將他們的經驗值量化，讓他們自己拍板定案多高的量化值門檻以上才可以被視為目標？並不是我們一定要變成跟業主一樣的，某個領域的專業人士！

其實我創業之初就碰過有人找我作醫學影像辨識，拿了一堆X光片要辨識哪張有肺結核？我怎麼看都完全看不出差別，但是專業醫師的判斷則是很明確一致的！簡單說，就是我沒有醫師專業，所以看不懂！但是醫師則是不會作影像處理與辨識的程式，我會！我當時的影像辨識技術也不太好，所以很快決定放棄，落荒而逃！即使他們說作出來可以賺很多錢我也不敢承接。

現在我比較能掌握這種工作的性質了！其實就是需要跟專家們充分溝通，釐清他們依據影像作判斷的準則與標準是甚麼？先幫助他們量化那些影像特徵、顏色與亮度，再由他們自己決定各個關鍵的辨識門檻值，這樣就可以各司其職將事情做好了！所以別客氣，也別懷疑，這種實驗室的影像辨識我們也能作的！