大概從四五年前開業之初，就不斷有人拿這種照片問我能不能辨識其中的車牌？一開始是大約800X600(約0.5M)畫素的影像，後來是1280X720(約1M)，再來是1920X1080(2M)，接著是4000X3000(12M)，最近的一位詢問者拿來的已經是7360X4912(36M)了！他還說未來可能會用到上億畫素？就是100M以上了！但是真的有必要用到這麼多畫素嗎？這件事我最清楚，現在就跟你講！

當然，從碰到第一位這種詢問者開始，我就知道一個新的車牌辨識時代要來了！以後馬路上的車牌辨識不會再像我2013年時做的車牌辨識系統那樣，(如下圖)用320X240的小畫面捕捉一個車道上面的一個車頭或車尾了！大家要的一定是上面那種高畫素道路全景影像中的車牌辨識系統，這也是我一直努力的方向。

技術難度包括：背景變複雜更難鎖定車牌，演算法必須更聰明；畫面變大資料量變大，演算法必須更有效率；路上的車子是會動的，還會同時有好多車，每輛都要盡量辨識！必須作成連續動態的快速辨識軟體。簡單說，辨識軟體需要做的研發進化其實比攝影機硬體的變化還要更大！五年前誰都沒有這種軟體，我的車牌辨識研發並不是後起之秀急起直追，而是與全世界一起重新起跑的！

以前為什麼要做得這麼小？因為那時候的高畫素攝影機很貴很稀少，所以幾乎所有的車牌辨識研發廠商都與攝影機製造商緊密結合！有點像電腦在30年前的發展狀態，CPU每升一個檔次，電腦整體表現也跟著大升級，畫素每多個幾萬，車牌辨識系統效能也跟著大升級！站在外圍等著買新攝影機做車牌辨識研究的軟體廠商，就像台灣想做出先進戰鬥機一樣，關鍵技術被他人掌控，根本沒有機會跟上這種研發腳步。

台灣早期的車牌辨識大咖是工研院，還有一兩家與攝影機製造商相關的大廠商，各位以為是他們的「影像辨識」技術特別好嗎？其實不是的！是他們比較有資源貼近或掌控當時車牌辨識技術的瓶頸→就是非常好非常貴的最新型攝影機！買不起高價攝影機的窮人，或被限制購買最新機種的非結盟廠商，就註定無法加入車牌辨識市場的競爭了！那時期車牌辨識系統的關鍵技術是攝影機的品質，而非影像辨識技術！

但是五六年前開始，智慧型手機的市場帶動了一次影像設備的大躍進，攝影機的品質飛快提升，價格逆勢下滑，連千萬畫素的攝影機都變成一般消費型產品，直接裝在你買的手機裡了！所以那些早期的車牌辨識巨擘開始感覺焦慮失落了，攝影機不再是車牌辨識市場的攔路惡霸，就像以前小農賣菜一定要經過大中小盤商的層層剝削，現在他們只要花點時間經營網拍，誰都可以自己賣東西了！

這種影像設備的暴衝發展其實就是我創業的契機，技術上我會作影像辨識，但是我沒有錢，也不想集資(吸金？)來創業，回到十年前，我一點進入車牌辨識市場的機會都沒有的！最多是去大公司或工研院找工作吧？創業作車牌辨識或其他影像辨識的工作都是不可能的！所以不是有熱情有能力就可以創業成功的，你用熱情與毅力去撞牆壁，只會傷得更重。看準時機，了解自己，掌握自己的優勢，善用資源，順著大環境努力，更加重要！

回到今天的主題：一個街景中的車牌要多少畫素才能辨識呢？我的答案最理想的尺度應該是2M，就是目前大多數人電腦畫面的解析度，這樣講大家應該沒有具體的感覺吧？我做了一些功課，將我歷年取得的，不同解析度的街景照片中的車牌截下來給大家看看就很好懂了！

來自1280X720街景影像↑

來自1920X1080街景影像↑

來自4000X3000街景影像↑

來自7360X4912街景影像↑

上面的影像都有經過放大，須知軟體辨識影像的基礎還是畫素結構的數位影像，「看起來」多大不重要，車牌字元在數位影像中的實際畫素高度才是關鍵，以上四者分別是：十幾畫素、三十幾畫素、五十幾畫素與一百多畫素。大家看看感受一下，是不是第一張車牌的馬賽克狀況很明顯？我們要知道車牌上的字，一定是要比對字模符合度的，解析度低的車牌硬是放大後去比對標準字模，當然比較容易出錯，不夠清楚嘛！

但是到了1920X1080的大小，其實已經夠清楚了，字體形狀方面已經不會有辨識錯的疑慮，辨識的難度剛好這個例子也有暗示到，就是亮度、對比是否夠高夠強？以及焦距是否準確銳利？換言之，以我的演算法來說，車牌字元高度超過20畫素就是小康之家，餓不死了！小於20畫素則要看其他條件配合與否？焦距準時15畫素都能辨識的！

那麼給我一個字高有50甚至100多畫素的高解析度影像，對我辨識道路上的車牌會有更大的幫助嗎？就跟我的財產是一億與百億的差距一樣大！其實有個千萬家產就可以安享晚年了，有一億我就可以活得很任性了，一百億則只會增加我的麻煩！想想要費多少心思管理資產？還要多操心自己與家人的財產與人身安全？超過三十畫素以上的目標不會提高我的辨識正確率，但是一定會消耗更多的計算、儲存與網路傳送的資源！

所以我的道路車牌辨識研發目標一開始就是200萬畫素的影像，在多數電腦環境還是1280X720影像的時候，我已經將我的全景辨識核心鎖定這個尺度，現在賣的車載車牌辨識系統運作的環境也是100到200萬畫素，如果是在較近距離看路邊停車時會用100萬畫素，看多車道全景時則用200到最多500萬的影像，真的完全不必考慮千萬畫素。

所以不是有錢就應該任性，家境再好，公子小姐們能吃與該吃的東西與窮人家小孩還是一樣的！高科技的精神與意義應該是精準的運用資源，最有效率的達到最高效能！不是甚麼都認為只要是高級的、昂貴的、我不太懂的東西就一定比較好！我目前的產品不用千萬畫素影像作車牌辨識，不是因為我想省錢，而是我用它們並不會增加我的軟體辨識率，卻一定會拖慢速度還浪費資源。

簡單說，目前的攝影機畫素品質提升已經超過了多數影像辨識需求的門檻，也超過了人類視覺可以分辨的差異，更高畫素的攝影機只是廠商做得到，就忍不住要做出來！還要想個理由賣出去，甚至希望價格比之前較低畫素的產品更高！不然那些廠商不就要面臨公司獲利下滑、股票下跌，準備關門倒店了嗎？

賣東西的廠商會著急是當然的，但我們並沒義務花冤枉錢去幫他們解套，我們必須冷靜思考，如果其實沒有增加我們的工作效率或享受程度，買到貴而無當的東西並不是「有錢沒差」哦！你的千萬畫素攝影機拍起來一定更耗電更慢，也很快就會讓你必須擴充記憶卡，會多出好多事情要做、不愛地球浪費能源還根本沒增加工作效率與樂趣，這叫做花錢找罪受，不可不慎哦！