常常看到一些文章中說：「車牌辨識已經是很成熟的技術！」我六年前剛剛跨入這個研究領域時也被誤導相信這個說法，甚至因此萌生退意，覺得還是不要挑戰這個高科技領域吧？市面上賣車牌辨識的廠商多如牛毛，人人都自誇辨識率98%欸！我怎麼可能就這麼白目的闖入，還指望能攻占一席之地呢？

但是我只花三個月，模仿他人公開的演算法，設計了類似的辨識核心，「果然」辨識「能力」與其他廠牌已經非常接近！真不知道那些廠商緊張兮兮的當作商業機密幹嘛？隨便猜著做也差不多嘛？這不但讓我信心大增，同時也看到車牌辨識技術其實還「極不成熟」的一面！譬如只要水平傾斜到15度，所有的辨識核心就GG了！側面拍攝的車牌只要到45度，也是屍橫遍野，紛紛倒斃！

這樣就敢說是「技術成熟」嗎？以圈外人的觀點來看，所謂的影像辨識技術，不是影像清晰人看得清楚，就應該可以辨識嗎？為什麼連幼稚園的小朋友都唸得出來的車牌，所有「先進」且昂貴的車牌辨識系統卻都無法辨識呢？身為影像辨識專家，研發的軟體辨識車牌的能力這麼差，還敢大小聲嗎？簡單說，車牌辨識已經進入跟拍、抓拍、甚至偷拍的時代了！多數車牌辨識核心的辨識能力卻還停留在拍大頭照的水準，這樣也行嗎？

所以我當時就發現，車牌辨識是一個技術還「極不成熟」的領域！尤其是到了百萬畫素的時代，高解析且便宜的影像隨手可得，一般人對於影像辨識的期待當然更多、更廣也更高了！傳統的車牌辨識技術簡直是三腳貓，難登大雅之堂，是一定會被客戶嫌棄淘汰的！既然如此，我是不是菜鳥就無所謂了！面對新時代，所有車牌辨識領域的「先進」們都跟我一樣菜了！那就大膽地直接闖進去吧！

經過五六年的研究，對於「眼睛看得清楚的車牌就能辨識」這個標準，已經越來越接近了，仰賴高畫素的幫助，我甚至可以辨識到一些一般人看不太清楚的車牌！但是我至今都還不敢說「車牌辨識技術已經成熟」，如果你賣的系統無法辨識下列照片，最好謙虛低調一點，不要隨便亂說辨識率多少之類的！這種影像你的辨識率是多少呢？詐騙是會有刑責的！