台灣AI超級電腦 國際發光

大家不要以為這就表示台灣的AI技術起飛了！其實真正的關鍵還是在演算法的研究，超級電腦給了我們大量的運算資源，可以很快速大量的做運算以得到我們需要的結果。這就像富二代可以擁有很多資金創業一樣，但是你到市場上看看，真正成功的創業未必需要那麼多資金，多數擁有大量資金的創業其實多半是慘賠的！也很像政府蓋了很多科學園區，但是真正的成效來自於進駐的廠商實際產生的產值，並不是那個園區的環境設備有多好。

做出超級電腦，可以說是電腦硬體專家已經完成了他們的任務，但是要看到真正的AI應用成果，軟體才是成敗的關鍵！市場上早已經有很多演算法可以實現AI的成果，並不需要超級電腦，像我自己的車牌辨識軟體也算AI的一種應用，模擬人眼與大腦辨識車牌的智慧功能。我的研發方向是盡量「減少」運算資源，讓一般的電腦也能使用，還努力在有限的運算資源下「提高」辨識效能。「找到更多的運算資源」始終不是我的研發重點，多數頂尖的AI軟體研發公司也都不是靠著公司擁有超級電腦而發跡的！

建造與維護超級電腦需要極高的成本，但老實說，他們在一般業界的產值並沒有這麼高！他們會出現，通常是基於強國或超大電腦公司，為了國家或公司形象，甚至軍事用途，不計成本投資開發出來的！實際上也只有政府等級的客戶才買得起，沒賣出去的也只是提供學術或政府使用，其實與商業運轉關係很小。如果你是業界公司或想創業的人，不必肖想這些超級電腦跟你有任何關係？你根本碰不到的！

但是軟體研發卻不必投入這麼多資金，只要有人才，給他們衣食無慮的環境，專心工作就可以有產出的！一個國家即使完全沒有能拿上檯面的超級電腦，也無損於他們變成AI強國的機會！只要教育人才的方式與環境良好，政府也鼓勵「軟體」研發，給予適當的發展機會即可。我甚至覺得擁有超級電腦只會鼓勵耗能低效率的大量運算計畫，鼓勵浪費資源，且延誤了高效能與精確的演算法研發！大家只想丟工作給電腦，不想認真地研發演算法！

其實，沒錢的小公司要發展AI也不會就一定居於劣勢！找到對的人才，找到對的議題，任何用電腦軟硬體模仿人的智慧解決問題的方式都是AI！重點是要把演算法想出來，將程式寫出來，電腦好就跑得快一點，不太好就慢一點，資源差一點反而可以激發演算法的精進，我的公司就是這樣的！有好幾次來訪的客戶都會低頭看我桌下的電腦是不是「超級電腦」？因為辨識速度實在快得很詭異？我的影像辨識程式目前還沒用到GPU呢！

台灣資訊領域重硬輕軟的偏頗態度存在很久了，加上超級電腦的研發很昂貴，我們也不是非常富裕的大國家，在我的角度看，與其投入太多資源在超級電腦上，還不如研究怎麼提升軟體，尤其是演算法，的研發環境比較務實！