正在與香港某公司合作研發香港版的車牌辨識，目前已進入動態測試的階段，白天辨識都很好，到了晚上一樣地點的辨識就會時有時無？對方工作人員努力調整我的軟體介面，居然得到了一個結論：我的軟體似乎在右下角辨識能力較強？哈哈！當然沒這種事，誰寫辨識程式會獨厚某個角落？

為了解釋清楚到底發生了甚麼事？文字敘述說不清楚，就作了下面幾張圖：

當車輛進入最佳辨識位置與角度停車刷卡時，恰好車燈也直射攝影機，造成曝光，當然看不到車牌，白天當然不會有這種事。

車輛開始駛離時，車燈也開始不再那麼直射攝影機，字元開始依稀可辨，但是作成二值化圖時依舊無法讓字元完整，也就無法認定為一組車牌目標，連目標大小都不整齊嘛！

再走一步，字元變得更清楚一點，我的軟體開始知道這是「一組車牌字元」了！但是因為字元還是不太完整的，所以會認錯字，答案也是不會對的。

車子再往前走，終於字變得很清楚了！但是為時已晚，車牌已經部份跑出畫面了！當然也不會有正確的答案。其實如第一張圖，只要車子即將離開，車牌位於畫面右下角時，有那麼一時半刻是清晰可辨的，我的軟體就能辨識成功了！

這就是夜間辨識「時有時無」的完整故事情節！所謂的「巧婦難為無米之炊」，如果車子經過畫面的整個過程根本「沒有一刻」能取得清晰且完整的車牌影像，我的軟體再強也無能為力的！客戶會有此疑惑，是因為人眼的辨識能力還是優於影像辨識軟體，如上四格漫畫的圖二與圖三，人眼辨識力已經足以「猜」出正確車號，但是我的軟體還沒這麼聰明。

這個經驗告訴我，即使是資訊科技專業領域的人士，對於影像辨識的詳細過程也不是都很清楚的！我必須更詳細有效的解說才能讓彼此順利溝通！這還算是好的，基本上客戶很敬重我的軟體已表現出的能力，講話很客氣！如果對方更不懂一些，就會很不屑的說：「你的軟體到了晚上就不能用啦！」

面對這種不肯傷腦筋，也不願意尊重我的專業能力的客戶，我就無言了！因為無法辨識的原因根本與我的軟體好壞無關，只能說我的軟體還沒做到比人的大腦聰明，即使是不願動腦筋聽我解釋的客戶，「眼力」都會比我的軟體厲害！所以我很怕接這種客戶的生意，因為絕對會吃力不討好的！

另一方面，我只要知道對方有過嘗試使用其他車辨系統失敗的經驗，就會很樂意的作他們的生意！像這次香港的合作公司就是如此，他們自行研發過，也買過大陸公司開發的軟體，都不夠理想。因為我有自信可以比他們做得更好，也因為他們的經驗可以充分理解車牌辨識的困難程度，不會說些外行話亂批評讓我很難回應，還很不愉快。

總之，我認為他們的測試應該已經很接近預計目標了！只要設法調整攝影機的角度，避免停車時刻的車燈造成影像過度曝光即可，譬如從側面或高角度一點拍攝，這是我與國內停車場廠商合作時都知道的一般作法。多數的車牌辨識軟體因為側向辨識能力不夠好，可能會有點困難，我的軟體就絕無問題，就側拍吧！